Промысел и состояние запасов трески Баренцева и Норвежского морей
https://doi.org/10.36038/0234-2774-2022-23-3-31-47
Аннотация
Для оценки состояния запасов и перспектив промысла трески Баренцева моря характерна значительная неопределённость, вызванная особенностями возрастной структуры, что часто приводило к существенным различиям результатов, полученных по разным моделям. Как следствие, это вызывало интенсивные дискуссии как в рамках Международного совета по исследованию моря (ИКЕС), так и на заседаниях Совместной российско-норвежской комиссии (СРНК). В 2021 г. на специализированном семинаре ИКЕС («бенчмарк»-группе) были уточнены входные данные и конфигурация основной расчетной модели – SAM, связанные с включением дополнительной информации по старшим возрастным группам. В результате две модели, использующиеся в настоящее время на рабочей группе ИКЕС для оценки запасов трески (SAM и TISVPA), весьма различные по используемым в них подходам, показали, что численность поколений 2004–2005 г.р. заметно снизилась, что привело к снижению биомассы трески. Оценка перспектив состояния запаса, выполненная как на основе расчётов по модели SAM, так и на основе альтернативного подхода с использованием индекса АМО (Atlantic Multidecadal Oscillation Index), показала высокую вероятность дальнейшего снижения и стабилизации биомассы нерестового запаса (и уловов) в ближайшие 2–3 года, после чего вероятно восстановление биомассы нерестового запаса за счёт достаточно многочисленных поколений 2011 и 2014 годов рождения.
Об авторах
О. А. БулатовРоссия
Москва, 105187
Д. А. Васильев
Россия
Москва, 105187
Ю. А. Ковалев
Россия
Мурманск, 183038
А. А. Четыркин
Россия
Мурманск, 183038
Список литературы
1. Булатов О.А., Васильев Д.А. Новые подходы в оценке и прогнозе запасов Северо-Восточной арктической трески с привлечением промыслово-статистических и климатических данных // Вопр. рыболовства, 2018. Т. 19. № 1. С. 34–41.
2. Васильев Д.А. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2006611764 // Реестр программ для ЭВМ. 2006.
3. Васильев Д.А., Ковалев Ю.А., Четыркин А.А. Уточнение когортной модели для оценки состояния запаса трески Баренцева моря. // Вопр. рыболовства, 2020. Т. 21. № 1. С. 98–105.
4. Bulatov O.A. Climate change and the fishery in Russia-2025 // ICES CM 2013/B:70. 2013. Ref. 3267.
5. ICES. Report of the Arctic Fisheries Working Group (AFWG) // ICES Scientific Reports 2021. 3:58. 817 pp. https://doi.org/10.17895/ices.pub.8196
6. Nielsen A., Berg C.W. Estimation of timevarying selectivity in stock assessments using state-space models. Fisheries Research, 2014 158: 96–101.
7. Shepherd J.G. Extended survival analysis – an improved method for the analysis of catch-at age data and abundance indices // ICES J. Mar. Sci.1999. V. 56. P. 584–591.
8. Vasilyev D. Key aspects of robust fish stock assessment. M.: VNIRO Publ., 2005. 105 p.
Рецензия
Для цитирования:
Булатов О.А., Васильев Д.А., Ковалев Ю.А., Четыркин А.А. Промысел и состояние запасов трески Баренцева и Норвежского морей. Вопросы рыболовства. 2022;23(3):31-47. https://doi.org/10.36038/0234-2774-2022-23-3-31-47
For citation:
Bulatov O.A., Vasilyev D.A., Kovalev Yu.A., Chetyrkin A.A. Fishery and the state of the Barents and Norwegian Seas cod stock. Problems of Fisheries. 2022;23(3):31-47. (In Russ.) https://doi.org/10.36038/0234-2774-2022-23-3-31-47