Оценка запаса леща Abramis brama (Cyprinidae) Нижнекамского водохранилища в условиях недостаточности информационного обеспечения
https://doi.org/10.36038/0234-2774-2023-24-4-45-56
Аннотация
Проведена аналитическая оценка состояния запаса леща Нижнекамского водохранилища при помощи метода для запасов с ограниченными данными – CMSY (Catch-based method). Полученные результаты свидетельствуют о достаточной надёжности применения данной модели для запаса леща, построенные на данных официальной статистики вылова этого вида. Проведенные расчёты показали, что за историю эксплуатации данной популяции промысел вёлся в основном в биологически безопасной для запаса зоне. С 2017 г. вылов леща резко возрос и в настоящее время объёмы промысла находятся на максимальных значениях за все годы существования водохранилища. Показатели текущих оценок биомассы запаса и промысловой смертности превышают их целевые ориентиры и свидетельствуют о том, что в настоящий момент биомасса запаса леща Нижнекамского водохранилища находится уже в биологически небезопасной зоне, а промысловая смертность – двукратно превышает уровень целевой эксплуатации. В качестве регулирования воздействия промысла предлагается снижение объёма ОДУ на 20%.
Об авторах
Ю. А. Северов
Татарский филиал Всероссийского научно-исследовательского института рыбного хозяйства и океанографии (ТатарстанНИРО)
Россия
Россия
Казань, 420029
К. В. Майданов
Татарский филиал Всероссийского научно-исследовательского института рыбного хозяйства и океанографии (ТатарстанНИРО)
Россия
Россия
Казань, 420029
К. А. Шевчук
Татарский филиал Всероссийского научно-исследовательского института рыбного хозяйства и океанографии (ТатарстанНИРО)
Россия
Россия
Казань, 420029
Список литературы
1. Бартош Н.А. Состояние рыбных ресурсов в Нижнекамском и Куйбышевском водохранилищах в начале XXI столетия: монография. Казань: Отечество, 2006. 181 с.
2. Ветчанин В.И. Плодовитость промысловых рыб Нижнекамского водохранилища // Сборник научных трудов Тат.отд.ГосНИОРХ. 2013. Вып. 13. С. 219–244.
3. Жердев Н.А., Пятинский М.М., Козоброд И.Д. Многолетняя динамика состояния запаса тарани по результатам моделирования CMSY с ограниченными данными (1999–2019) в Азовском море (воды России) // Рыбн. хозяйство. 2020. № 6. С. 88–94.
4. Козоброд И.Д., Пятинский М.М., Рыбаков И.В. Моделирование запаса черноморско-азовской проходной сельди в условиях низкой информационной обеспеченности (2004–2020 гг.) // Рыбн. хозяйство. 2022. № 1. С. 55–63.
5. Кузнецов В.А., Кузнецов В.В., Аверьянов Д.А. Размерно-возрастная характеристика популяции леща Нижнекамского водохранилища // Сб. науч. тр. Всероссийской конференции. 12–14 ноября 2007 г. Ульяновск, 2007. С. 60–64.
6. Махотин Ю.М. Нижнекамское водохранилище как среда обитания ихтиофауны // Сб. науч. тр. ГосНИОРХ. 1985. Вып. 240. С. 100–107.
7. Приказ Федерального агентства по рыболовству № 104 от 06.02.2015 г «О предоставлении материалов, обосновывающих общие допустимые уловы водных биологических ресурсов во внутренних водах Российской Федерации, в том числе во внутренних морских водах Российской Федерации, а также в территориальном море Российской Федерации, на континентальном шельфе Российской Федерации, в Азовском и Каспийском морях, а также внесении в них изменений» (в ред. Приказа Росрыболовства от 04.04.2016 г. № 237).
8. Пятинский М.М. Моделирование динамики промысловой популяции в условиях недостаточности информационного обеспечения моделью CMSY на примере Черноморского шпрота в водах России // Рыбн. хозяйство. № 3. 2021. С. 76– 82.
9. Сечин Ю.Т. Биоресурсные исследования на внутренних водоёмах: монография. Калуга: Издательство научной литературы «Эйдос», 2010. 204 с.
10. Тележникова Т.А., Северов Ю.А. Оценка состояния популяции леща Нижнекамского водохранилища по результатам учётных съёмок в 2017 г. Волга и её жизнь: Сб. тез. докл. Всероссийской конференции / Ин-т биологии внутр. вод им. И.Д. Папанина РАН, Борок, 22– 26 октября 2018 г. Ярославль, 2018. 133 с.
11. Чередников С.Ю., Пятинский М.М., Козоброд И.Д. Многолетняя динамика состояния запаса леща по результатам моделирования CMSY с ограниченными данными (2002– 2020 гг.) в Азовском море (воды России) // Водные биоресурсы и среда обитания. 2021. Т. 4. № 2. С. 66–79.
12. Шибаев С.В. Промысловая ихтиология: монография. Калининград: ООО «Аксиос», 2014. 535 с.
13. Caddy J.F. Deciding on precautionary management measures for a stock based on a suite of limit reference points (LRPs) as a basis for a multi-LRP harvest law NAFO // Sci. Council Studies. 1999. V. 32. P. 55–68.
14. Froese R, Demirel N, Coro G, et.al. Estimating fisheries reference points from catch and resilience // Fish and Fisheries, 2017. V. 18. №. 3. Р. 506–526.
15. Mohn R. The retrospective problem in sequential population analysis: An investigation using cod fi sherry and simulated data // ICES Journal of Marine Science. 1999. V. 56. Issue 4. P. 473–488.
16. Punt A.E., Smith A.D., Smith D.C et.al. Selecting relative abundance proxies for BMSY and B MEY // ICES Jo. Marine Science. 2014. V. 71. №. 3. P. 469–483.
Рецензия
Для цитирования:
Северов Ю.А., Майданов К.В., Шевчук К.А. Оценка запаса леща Abramis brama (Cyprinidae) Нижнекамского водохранилища в условиях недостаточности информационного обеспечения. Вопросы рыболовства. 2023;24(4):45-56. https://doi.org/10.36038/0234-2774-2023-24-4-45-56
For citation:
Severov Yu.A., Maidanov K.V., Shevchuk K.A. Assessment of the bream Abramis brama (cyprinidae) stock of the Nizhnekamsk reservoir with limited data available. Problems of Fisheries. 2023;24(4):45-56. (In Russ.) https://doi.org/10.36038/0234-2774-2023-24-4-45-56
Послать статью по эл. почте 