Preview

Problems of Fisheries

Advanced search

Modeling of the dynamics of the stock and fishing of gobies (Gobiidae) in the sea of Azov in the conditions of ecological changes in the habitat

https://doi.org/10.36038/0234-2774-2023-24-4-57-71

Abstract

The combined stock assessment approach to estimate and forecast the biomass and fisheries of the gobies population in Azov Sea are presented. Biomass stock assessment during the period 2015–2022 performed based on Pella-Tomlinson surplus production model within aprior parametrization by JABBA package. In terms of change the control parameter (from fisheries to environmental conditions) biomass forecasting done by main biological process modelling: spawning process by Ricker’s stock-recruitment model, instant natural mortality by Charnov approximation method, population annual weight gain by relative weight assumption. The current state of gobies stock biomass in Azov Sea during 2022 is depleted, estimated on level of B2022 = 12,5 ths. t., lower that limit reference point value Blim = 14,9 ths. t. Such depleted stock status can be just partial explained by overfishing during the 2016–2019. During the forecast period, 2023–2024, there is no scenarios exists to gobies population recovery, even in total fishery prohibition.

About the Authors

M. M. Piatinskii
Azov-Black Sea branch of Russian Federal Research Institute of Fisheries and Oceanography
Russian Federation

Rostov-on-Don, 344002



A. I. Milovanov
Azov-Black Sea branch of Russian Federal Research Institute of Fisheries and Oceanography
Russian Federation

Rostov-on-Don, 344002



U. N. Alexandrova
Azov-Black Sea branch of Russian Federal Research Institute of Fisheries and Oceanography
Russian Federation

Rostov-on-Don, 344002



References

1. Александрова У. Н., Корпакова И. Г. Состояние популяции бычка-кругляка (Neogobius melanostomus Pallas, 1814) в Азовском море // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Естественные науки. 2014. №. 2 (180). С. 59–63.

2. Афанасьев Д.Ф., Белоусов В. Н., Кожурин Е.А. Анализ исторических изменений абиотических параметров среды Азовского моря, как возможный инструмент долгосрочного прогнозирования в рыбном хозяйстве. // Рыбн. хозяйство. 2022. № 1. С. 50–54.

3. Бабаян В.К. Предосторожный подход к оценке общего допустимого улова (ОДУ): Анализ и рекомендации по применению. Москва. Изд-во: ВНИРО, 2000. 191 с.

4. Бердников С.В., Дашкевич Л.В., Кулыгин В.В. Климатические условия и гидрологический режим Азовского моря в ХХ-нач. ХХI вв. // Водные биоресурсы и среда обитания. 2019. Т. 2. №. 2. С. 7–19.

5. Васильева Е.Д., Лужняк В.А. Рыбы бассейна Азовского моря. Ростов-на-Дону. Изд-во: ЮНЦ РАН, 2013. 272 с.

6. Воловик С.П., Корпакова И.Г., Войнова Н.В. Методы рыбохозяйственных и природоохранных исследований в Азово-Черноморском бассейне. Краснодар. Изд-во: ФГУП «АзНИИРХ», 2005. 352 с.

7. Демченко, В.А., Демченко, Н.А. Рыбные ресурсы Азовского моря и причины их уменьшения. // Мелитопольский краеведческий журнал. 2013. № 1. С. 78–82.

8. Демченко В.А., Митяй И.С. Современное состояние некоторых массовых видов бычков (Gobiidae) в молочном лимане и прилегающих районах Азовского моря // Экология моря. 2001. Т. 56. С. 5–8.

9. Дроздов В.В. Особенности многолетней динамики экосистемы Азовского моря под влиянием климатических и антропогенных факторов // Ученые записки Российского государственного гидрометеорологического университета. 2010. №. 15. С. 155–176.

10. Жукова С.В., Шишкин В.М., Карманов В.Г. и др. Новые рекорды солёности Азовского моря // Актуальные проблемы изучения черноморских экосистем. 2020. С. 41–42.

11. Жукова С.В., Шишкин В.М., Карманов В.Г. и др. Водно-экологические проблемы Азовского моря как трансграничного водного объекта и пути их решения // Трансграничные водные объекты: использование, управление, охрана. 2021. С. 137–143.

12. Комарова С.Н., Корсун А.С. Биологическая характеристика популяции бычка-кругляка (Neogobius melanostomus) Таманского залива Азовского моря // Общество, образование, наука в современных парадигмах развития. Изд-во: ФГБОУ ВО «КГМТУ» 2020. С. 221–226.

13. Косенко Ю.В., Баскакова Т.Е., Жукова С.В. и др. Влияние солёности воды на развитие придонной гипоксии и уровень первичного продукцирования органического вещества в Таганрогском заливе // Водные биоресурсы и среда обитания. 2023. Т. 6. № 1. С. 34–47.

14. Костюченко В.А. Питание бычка-кругляка и использование им кормовой базы Азовского моря // Тр. АзНИИРХ. 1960. Т. 1. С. 341– 360.

15. Лус В.Я. Питание бычков (сем. Gobiidae) Азовского моря. Труды Ин-та океанологии АН СССР. 1963. Т. 62. С. 96–127.

16. Майский В.Н. Состояние запасов бычков, хамсы и тюльки в Азовском море в 1931– 1958 гг. // Тр. АзНИИРХ. 1960. Т. 1. № 1. С. 381– 413.

17. Милованов А.И., Ефанов А.Д. Биологические параметры популяции бычка-кругляка (Neogobius melanostomus Pallas, 1814) в промысловых уловах из Керченского пролива с 2014 по 2019 гг. // Вестник Керченского государственного морского технологического университета. 2021. №. 2. С. 66–75.

18. Цема Н.И., Бугаев Л.А., Лужняк В.А. Характеристика репродуктивного потенциала бычка-кругляка Neogobius melanostomus (Pallas, 1814) в условиях повышения солёности Азовского моря // Современные проблемы гидрохимии и мониторинга качества поверхностных вод: сборник статей, посвященных 100-летию Гидрохимического института. Часть I. Ростов-на-Дону. 2020. С. 286–292.

19. Шибаев С.В. Промысловая ихтиология. Калининград: Аксиос, 2014. 534 с.

20. Шляхов В.А., Петренко О.А., Надолинский В.П. и др. Об использовании динамических продукционных моделей (прикладной программы combi 3. 0) для обоснования объёмов рекомендованного вылова азовской хамсы и бычков // Вопр. рыболовства. 2017. Т. 18. №. 2. С. 249–258.

21. Charnov E. L., Gislason H., Pope J.G. Evolutionary assembly rules for fish life histories // Fish and Fisheries. 2013. V. 14. Issue 2. P. 213– 224.

22. Hordyk A., Ono K., Sainsbury K. et al. Some explorations of the life history ratios to describe length composition, spawning-per-recruit, and the spawning potential ratio // ICES J. Marine Science. 2015. V. 72. Issue 1. P. 204–216.

23. Mohn R. The retrospective problem in sequential population analysis: an investigation using cod fishery and simulated data // ICES J. Marine Science. 1999. V. 56. Issue 4. P. 473–488.

24. Musick J.A. Criteria to define extinction risk in marine fishes: the American Fisheries Society initiative // Fisheries. 1999. V. 24. Issue 12. P. 6–14.

25. Ogle D.H. Introductory fisheries analyses with R. CRC Press, 2018. 303 p.

26. Patterson K. Fisheries for small pelagic species: an empirical approach to management targets // Reviews in Fish Biology and Fisheries. 1992. Issue 2. P. 321–338.

27. Prince J., Watisoni L., Tamanitoakula J. et al. Spawning potential surveys reveal an urgent need for effective management // SPC Fish. Newsl. 2019. V. 158. P. 28–36.

28. Ricker W.E. Stock and recruitment // J. Fisheries Board of Canada. 1954. V. 11. Issue 5. P. 559–623.

29. Smith B.J. Boa: an R package for MCMC output convergence assessment and posterior inference // J. statistical software. 2007. Vol. 21. P. 1–37.

30. Winker H., Carvalho F., Kapur M. JABBA: just another Bayesian biomass assessment // Fisheries Research. 2018. V. 204. P. 275–288.


Review

For citations:


Piatinskii M.M., Milovanov A.I., Alexandrova U.N. Modeling of the dynamics of the stock and fishing of gobies (Gobiidae) in the sea of Azov in the conditions of ecological changes in the habitat. Problems of Fisheries. 2023;24(4):57-71. (In Russ.) https://doi.org/10.36038/0234-2774-2023-24-4-57-71



Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0234-2774 (Print)

По вопросу подписки и приобретения номеров журналов просьба обращаться в ООО «Агентство «КНИГА-СЕРВИС» (т.:  495 – 680-90-88;  E-mail: public@akc.ru  Web: www.akc.ru).