СТАНДАРТИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ПРОМЫСЛА КАМЧАТСКОГО КРАБА В РОССИЙСКИХ ВОДАХ БАРЕНЦЕВА МОРЯ В 2010-2018 ГГ. С ПОМОЩЬЮ ОБОБЩЕННОЙ ЛИНЕЙНОЙ МОДЕЛИ
Аннотация
Для оценки факторов, влияющих на производительность промысла камчатского краба в российских водах Баренцева моря в 2010-2018 гг., использовалась обобщенная линейная модель (GLM). Выяснено, что динамика производительности в большей степени зависит от производственных факторов (типа ловушки и судна), нежели от факторов среды (глубины, температуры, солености, типа грунта, удаленности от берега). Пошаговое включение факторов в модель стандартизации показало, что наиболее значимое влияние на ежегодную динамику производительности лова помимо эффекта года (40% объясненной дисперсии) оказывают следующие факторы: тип судна и ловушки, количество ловушек в порядке, месяц (или неделя). Возможно, что фактор температуры покажет более высокую свою значимость при увеличении сезона промысла, тогда как в настоящее время, при коротких промысловых сезонах 2014-2018 гг., вклад его незначителен.
Об авторе
С. В. Баканев
Полярный филиал Всероссийского научно-исследовательского института рыбного хозяйства и океанографии (ПИНРО)
Россия
Россия
Список литературы
1. Бабаян В. К., Булгакова Т. И., Васильев Д. А. и др. Оценка запасов и ОДУ минтая в Охотском море с использованием данных ИС «Рыболовство» // Тр. ВНИ- РО. 2014. Т. 151. С. 3-17.
2. Баканев С. В. Оценка состояния запаса камчатского краба (Paralithodes camtschaticus) в российских водах Баренцева моря в 1994-2011 гг. // Тр. ВНИРО. 2014. Том 151. С. 27-35.
3. Баканев С. В. Оценка запаса камчатского краба в Баренцевом море с использованием моделей истощения // Вопр. рыболовства. 2015. Т. 16. № 4. С.465-476.
4. Баканев С. В. Оценка правила регулирования промысла камчатского краба (Paralithodes camtschaticus) в российских водах Баренцева моря // Тр. ВНИРО. 2016. Т. 163. С. 25-35.
5. Кулик В. В. Использование температуры поверхности океана при оценке запаса тихоокеанской сайры (Cololabis saira) в Комиссии по рыболовству в северной части Тихого океана // Процессы в геосредах. 2018. Т. 3. № 17. С. 76-77.
6. Титов О. В., Ожигин В. К., Гусев Е. В., Ившин В. А. Теория функционирования экосистемы Баренцева моря: промыслово-океанографические аспекты // Матер. отчет. сессии ПИНРО, посвященной 85-летию института. Мурманск: Изд-во ПИНРО, 2007. С.176-192.
7. Bentley N., Kendrick T. H., Starr P. J., Breen P. A. Influence plots and metrics: tools for better understanding fisheries catch-per-unit-effort standardizations // ICES J. Marine Science. 2012. V. 69. P 84-88.
8. Bishop J. Standardizing fisherydependent catch and effort data in complex fisheries with technology change // Reviews in Fish Biology and Fisheries. 2006. V. 16. P. 21-38.
9. Harley S. J., Myers R. A., Dunn A. Is catch-per-unit-effort proportional to abundance? // Canadian J. of Fisheries and Aquatic Sciences. 2001. V. 58. P. 1760-1772.
10. Hilborn R., Walters C. J. Quantitative Fisheries Stock Assessment: Choice, Dynamics and Uncertainty. New York: Chapman & Hall, 1992. 570 p.
11. Maunder M. N., Punt A. E. Standardizing catch and effort data: a review of recent approaches // Fisheries Research. 2004. V. 70.№ 2-3. P. 141-159.
12. Maunder M. N., Sibert J. R., Fonteneau A., et al. Interpreting catch per unit effort data to assess the status of individual stocks and communities // ICES J. Marine Science. 2006. V. 63. P. 1373-1385.
13. Venables W., Dichmont C. M. GLMs, GAMs and GLMMs: an overview of theory for applications in fisheries research // Fisheries Research. 2004. V. 70. P. 315-333.
14. Ye Y., Dennis D. How reliable are the abundance indices derived from commercial catch-effort standardization? //Canadian J. of Fisheries and Aquatic Sciences. 2009. V. 66. P. 1169-1178.
Рецензия
Для цитирования:
Баканев С.В. СТАНДАРТИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ПРОМЫСЛА КАМЧАТСКОГО КРАБА В РОССИЙСКИХ ВОДАХ БАРЕНЦЕВА МОРЯ В 2010-2018 ГГ. С ПОМОЩЬЮ ОБОБЩЕННОЙ ЛИНЕЙНОЙ МОДЕЛИ. Вопросы рыболовства. 2019;20(3):363-373.
For citation:
Bakanev S.V. STANDARDIZATION OF THE RED KING CRAB FISHERY EFFICIENCY IN THE RUSSIAN PART IN THE BARENTS SEA IN 2010-2018 USING GENERALIZED LINEAR MODEL. Problems of Fisheries. 2019;20(3):363-373. (In Russ.)
Послать статью по эл. почте 