Application of a cohort model of the population dynamics based on reservoir carrying capacity on the example of the russian sturgeon of the sea of Azov
https://doi.org/10.36038/0234-2774-2025-26-1-141-152
EDN: FVLBJX
Abstract
The new approach to cohort modeling of fish populations in conditions of artificial reproduction, taking into account the possibilities of the reservoir’s food supply, was presented. The combined modeling approach includes the advantages of traditional cohort modeling of population dynamics and a hydrobiological approach to assessing the carrying capacity of a reservoir. The approbation of the presented approach was carried out by the Russian sturgeon Acipenser gueldenstaedtii population data in the Sea of Azov during the period 1985–2003. Results approbation of the presented model made it possible to reliably describe the dynamics of the commercial stock of the Russian sturgeon population in retrospective and has a significant advantage (R2 was 0,1 higher, the mean absolute error was lower on 6,2%) relative to the previously presented DAP model.
About the Authors
S. N. Kulba
The Azov-Black Sea branch of the Scientific Research Center of the Russian Federation VNIRO
Russian Federation
Russian Federation
344022; Rostov-on-Don
M. M. Pyatinsky
The Azov-Black Sea branch of the Scientific Research Center of the Russian Federation VNIRO
Russian Federation
Russian Federation
344022; Rostov-on-Don
A. V. Mirzoyan
The Azov-Black Sea branch of the Scientific Research Center of the Russian Federation VNIRO; SSC RF VNIRO Federal State Budgetary Educational Institution
Russian Federation
Russian Federation
344022; Rostov-on-Don; 105187; Moscow
V. A. Bizikov
SSC RF VNIRO Federal State Budgetary Educational Institution
Russian Federation
Russian Federation
105187; Moscow
D. F. Afanasiev
SSC RF VNIRO Federal State Budgetary Educational Institution
Russian Federation
Russian Federation
105187; Moscow
V. A. Luzhnyak
The Azov-Black Sea branch of the Scientific Research Center of the Russian Federation VNIRO
Russian Federation
Russian Federation
344022; Rostov-on-Don
D. G. Bityutsky
SSC RF VNIRO Federal State Budgetary Educational Institution
Russian Federation
Russian Federation
105187; Moscow
References
1. Бабаян В.К. Предосторожный подход к оценке общего допустимого улова (ОДу): Анализ и рекомендации по применению. М.: ВНИРО, 2000. 190 с.
2. Бабаян В.К., Бобырев А.Е., Булгакова Т.И., Васильев Д.А. и др. Методические рекомендации по оценке запасов приоритетных видов водных биологических ресурсов. М.: ВНИРО, 2018. 312 с.
3. Булгакова Т.И., Кульба С.Н., Пятинский М.М. Моделирование сценариев восстановления запаса русского осетра Acipenser gueldenstaedtii Азовского моря при отсутствии естественного воспроизводства // Вопр. ихтиологии. 2022. Т. 62. № 2. С. 198–208.
4. Васев А.Б., Лужняк В.А., Баринова В.В. и др. Результаты исследований азовских популяций осетровых рыб при осуществлении мониторинга промысла ставными орудиями лова у кубанского побережья // Водные биоресурсы и среда обитания. 2023. Т. 6. № 4. С. 68–78.
5. Волкова А.Р. Перспективы рыболовства и аквакультуры в современном мире: оценка и анализ // Материалы VI Национальной научно-технической конференции: Инновационное развитие рыбной отрасли в контексте обеспечения продовольственной безопасности Российской Федерации. 2023. С. 12–16.
6. Козлитина С.В., Жилякова Л.Ю., Луц Г.И., Белоусов В.Н. Прогнозирование общего допустимого улова основных промысловых рыб Азовского моря // Методы рыбохозяйственных и природоохранных исследований в Азово-Черноморском бассейне / Под ред. С.П. Воловика, И.Г. Корпаковой. Краснодар: Изд-во АзНИИРХ, 2005. С. 215–231.
7. Колончин К.В., Труба М.А., Кузичева Н.Ю. Тенденции развития аквакультуры в России: перспективы качественного улучшения продовольственной безопасности и устойчивого роста экономического потенциала отрасли // Продовольственная политика и безопасность, 2023. Т. 10. № 3. С. 533–546.
8. Коркош В.В., Проненко С.М. Некоторые особенности темпа роста осетровых рыб Азовского и Черного морей // Тр. ЮгНИРО. 1996. Т. 42. С. 140–145.
9. Матишов Г.Г., Лужняк В.А. Особенности выживаемости заводской молоди осетровых рыб в условиях Азовского бассейна // Вестник Южного научного центра РАН. 2012. Т. 8. № 4. С. 76–80.
10. Методы рыбохозяйственных и природоохранных исследований в Азово-Черноморском бассейне / под ред. С.П. Воловика, И.Г. Корпаковой. Краснодар: Просвещение-Юг, 2005. 351 с.
11. Мирзоян А.В., Лужняк В.А., Белоусов В.Н. Проходные осетровые рыбы Азовского моря в условиях природных и антропогенных трансформаций водной экосистемы // Тр. ВНИРО, 2024. Т. 196. С. 107–123.
12. Петушкова В.В. Аквакультура – «второй хлеб» Китая // Экономические и социальные проблемы России, 2022. № 2 (50). С. 159–174.
13. Реков Ю.И. Динамика численности и структура популяции азовского осетра в условиях изменяющегося режима моря : Авторефер.дис. канд.биол.наук. Москва, 2000. 24 с.
14. Реков Ю.И., Чепурная Т.А. Основные направления восстановления промысловых запасов азовских осетровых рыб // Матер. Междунар. науч.-практ. конф. «Актуальные вопросы рыболовства, рыбоводства (аквакультуры) и экологического мониторинга водных экосистем». Ростов на/Дону.: Изд-во АзНИИРХ, 2018. С. 211−214.
15. Савчук М.Я. Питание осетровых рыб при современном режиме Азовского моря // Тр. ВНИРО. 1975. Т. 109. С. 164–181.
16. ФАО. Состояние мирового рыболовства и аквакультуры – 2024. «Голубая трансформация» в действии. Рим, 2024. 232 с.
17. Чепурная Т.А. Эколого-биологическое обоснование и особенности подращивания молоди осетровых в садках в Азовском море : Автореф. дис. канд.биол.наук Ростов-на-Дону: ЮФу, 2010. 24 с.
18. Шибаев С.В. Промысловая ихтиология. 2-е изд., перераб. Калининград: Аксиос, 2014. 535 с.
19. Шибаев С.В., Шибаев Л.В. К методике оценки приёмной ёмкости и промыслового возврата при искусственном воспроизводстве сига (Coregonus lavaretus L.) Куршского залива // Вестник рыбохозяйственной науки. 2016. Т. 3. № 2. С. 4–17.
20. Шляхов В.А., Губанов Е.П., Демьяненко К.В. О состоянии запасов и неучтенном вылове азовских осетровых // Матер. Юбилейн. науч.-практ. конф. «Проблемы и решения в современном рыбном хозяйстве на Азовском бассейне». Мариуполь: Рената, 2005. С. 59−61.
21. Jemna J.H., Lesisi K.E., Akpan E.A., et al. Improving the Performance of Linear Regression Model: A Residual Analysis approach // GSJ. 2020. V. 8. Issue 10. P. 212–222.
22. Karunasingha D.S.-K. Root mean square error or mean absolute error? Use their ratio as well // Information Sciences. 2022. V. 585. P. 609–629.
23. Luzhniak V.A. Population Dynamics of Sturgeon Fish (Acipenseridae, Acipenseriformes) in the Sea of Azov // J. Ichthyol. 2022. V. 62. No. 7. P. 1404–1418.
Review
For citations:
Kulba S.N., Pyatinsky M.M., Mirzoyan A.V., Bizikov V.A., Afanasiev D.F., Luzhnyak V.A., Bityutsky D.G. Application of a cohort model of the population dynamics based on reservoir carrying capacity on the example of the russian sturgeon of the sea of Azov. Problems of Fisheries. 2025;26(1):141-152. (In Russ.) https://doi.org/10.36038/0234-2774-2025-26-1-141-152. EDN: FVLBJX
Email this article 