Беспилотные летательные аппараты как один из инструментов оценки подходов тихоокеанских лососей в Камчатском крае

   Описан первый опыт проведения авиаучётных работ посредством беспилотных летательных аппаратов самолётного типа в ходе научного сопровождения лососевой путины в 2025 г.

   Актуальность выполняемых исследований обусловлена необходимостью совершенствования методов научных наблюдений и автоматизации процессов анализа данных, являющихся одной из приоритетных задач современной рыбохозяйственной науки.

   В результате показана эффективность применения БПЛА самолетного типа для учёта производителей тихоокеанских лососей, прежде всего нерки, в местах нереста. Данный метод демонстрирует ряд существенных преимуществ по сравнению с традиционными способами аэровизуального наблюдения, обеспечивая высокую точность, воспроизводимость и возможность архивирования данных. Вместе с тем успешность реализации данного подхода определяется комплексом факторов, включая технические характеристики аппаратов, использование оптических фильтров, условия освещённости и прозрачности воды, а также грамотное планирование полётных заданий. Полученный опыт подтверждает перспективность использования беспилотных технологий в рыбохозяйственной отрасли и открывает новые возможности для развития современных методов мониторинга состояния сырьевой базы отечественного рыболовства.

1. Бугаев А.В., Зикунова О.В., Тепнин О.Б. и др. Основные принципы формирования и интерпретация оправдываемости промысловых прогнозов тихоокеанских лососей Камчатского края в современный период (аналитический обзорт 2010–2020-х гг.) // Изв. ТИНРО. 2024. Т. 204. № 4. С. 964–1002.

2. Дуленин А.А., Дуленина П.А., Коцюк Д.В., Свиридов В.В. Опыт и перспективы использования малых беспилотных летательных аппаратов в морских прибрежных биологических исследованиях // Тр. ВНИРО. 2021. Т. 185. С. 134–151.

3. Запорожец О.М., Запорожец Г.В. Использование фото-и видео фиксации для оценки количества производителей тихоокеанских лососей на нерестилищах и путях их миграций: некоторые методические подходы // Исслед. водн. биол. Ресурсов Камчатки и сев.-зап. части Тихого океана. 2017. Вып. 47. С. 77–90.

4. Запорожец О.М., Запорожец Г.В., Фельдман М.Г. Оценка численности производителей нерки и их распределение по нерестовым станциям в бассейне Начикинского озера (Камчатка) в 2019 г. // Изв. ТИНРО. 2020. Т. 200. Вып. 3. С. 618–634.

5. Колончин К.В. Об итогах лососевой путины в дальневосточном рыбохозяйственном бассейне в 2024 году // Вопр. рыболовства. 2025. Т. 26. №. 2. С. 7–22.

6. Коцюк Д.В., Свиридов В. В., Поваров А.Ю. Опыт реализации и способы дальнейшей автоматизации беспилотного учёта тихоокеанских лососей в Охотском районе Хабаровского края // Изв. ТИНРО. 2024. Т. 204. №. 3. С. 705–721.

7. Потапов А.С., Фадеев Е.С., Малых К.М. Применение методов компьютерного зрения для аэровизуального учёта производителей нерки с борта беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) в бассейне оз. Азабачье в 2024 г. // Вопр. рыболовства. 2025. С. 103–112.

8. Свиридов В.В., Коцюк Д.В., Подорожнюк Е.В. Беспилотный фотограмметрический учёт тихоокеанских лососей посредством БПЛА потребительского класса // Изв. ТИНРО. 2022а. Т. 202. Вып. 2. С. 429–449.

9. Свиридов В.В., Подорожнюк Е.В., Никитин В.Д., Скорик А.В. Модификации беспилотного учёта производителей тихоокеанских лососей в реках Сахалинской области и Хабаровского края // Изв. ТИНРО. 2022б. Т. 202. Вып. 4. С. 1015–1031.

10. Свиридов В.В., Поваров А.Ю. Применение методов искусственного интеллекта для автоматизации беспилотного учёта отнерестившихся особей кеты в Хабаровском крае // Вопр. рыболовства. 2024. Т. 25. № 4. С. 113–124.

11. Фадеев Е.С., Шевляков Е.А., Фельдман М.Г. Комплексный мониторинг пропуска производителей тихоокеанских лососей р. Камчатка в режиме реального времени // Изв. ТИНРО. 2019. Т. 197. Вып. 2. С. 3–20.

12. Шевляков Е.А., Шубкин С.В. Современный опыт обследования нерестилищ тихоокеанских лососей в водоёмах Чукотки // Изв. ТИНРО. 2020. Вып. 1. Т. 200. С. 270 – 291.

13. Gallagher S.P., Gallagher C.M. Discrimination of chinook and coho salmon and steelhead redds and evaluation of the use of redd data for estimating escapement in several unregulated streams in northern California // N. Am. J. Fish. Manag. 2005. V. 25. P. 284–300.

14. McKenna B., Parkyn D., Lecours V. et al. Drones: a new technique for monitoring salmon spawning escapements // Newsletter of the Alaska Chapter, American Fisheries Society. 2019. V. 39. № 4. P. 1–6.

15. Raoult V., Colefax A.P., Allan B.M. et al. Operational Protocols for the Use of Drones in Marine Animal Research // Drones. 2020. V. 4. Iss. 4. P. 1–35.