Unmanned aerial vehicles as one of the tools for assessing pacific salmon runs in Kamchatka territory
https://doi.org/10.36038/0234-2774-2025-26-4-75-84
EDN: ZCMQCT
Abstract
First experience of making aerial surveys with the use of unmanned aerial vehicles of the aircraft-type in the course of scientific assistance of salmon fishery campaign in 2025 is demonstrated in the article.
The relevance of the work being conducted is driven by the need to improve scientific observation methods and automate data analysis processes, which are among the priority tasks of modern fisheries science.
Effectiveness of using the aircraft-type UAV for assessment of sockeye salmon stock in spawning grounds has been demonstrated. This method demonstrates several essential advantages vs routine methods of aerial observations, and provides high accuracy, reproducibility and the possibility of data archiving. However, the success of this approach is determined by a combination of factors, including the technical characteristics of the devices, the use of optical filters, lighting conditions and water transparency, as well as the proper planning of flight missions. The experience gained confirms the potential of using unmanned technologies in the fisheries industry and opens up new opportunities for the development of modern methods for monitoring the state of the nation fisheries resource base.
About the Authors
O. A. Maznikova
State Scientific Center of the Russian Federation «VNIRO»
Russian Federation
Russian Federation
105187; Moscow
O. V. Zikunova
Kamchatka branch of the State Scientific Center of the Russian Federation «VNIRO»
Russian Federation
Russian Federation
683000; Petropavlovsk-Kamchatsky
S. V. Shubkin
Kamchatka branch of the State Scientific Center of the Russian Federation «VNIRO»
Russian Federation
Russian Federation
683000; Petropavlovsk-Kamchatsky
E. S. Fadeev
Kamchatka branch of the State Scientific Center of the Russian Federation «VNIRO»
Russian Federation
Russian Federation
683000; Petropavlovsk-Kamchatsky
References
1. Бугаев А.В., Зикунова О.В., Тепнин О.Б. и др. Основные принципы формирования и интерпретация оправдываемости промысловых прогнозов тихоокеанских лососей Камчатского края в современный период (аналитический обзорт 2010–2020-х гг.) // Изв. ТИНРО. 2024. Т. 204. № 4. С. 964–1002.
2. Дуленин А.А., Дуленина П.А., Коцюк Д.В., Свиридов В.В. Опыт и перспективы использования малых беспилотных летательных аппаратов в морских прибрежных биологических исследованиях // Тр. ВНИРО. 2021. Т. 185. С. 134–151.
3. Запорожец О.М., Запорожец Г.В. Использование фото-и видео фиксации для оценки количества производителей тихоокеанских лососей на нерестилищах и путях их миграций: некоторые методические подходы // Исслед. водн. биол. Ресурсов Камчатки и сев.-зап. части Тихого океана. 2017. Вып. 47. С. 77–90.
4. Запорожец О.М., Запорожец Г.В., Фельдман М.Г. Оценка численности производителей нерки и их распределение по нерестовым станциям в бассейне Начикинского озера (Камчатка) в 2019 г. // Изв. ТИНРО. 2020. Т. 200. Вып. 3. С. 618–634.
5. Колончин К.В. Об итогах лососевой путины в дальневосточном рыбохозяйственном бассейне в 2024 году // Вопр. рыболовства. 2025. Т. 26. №. 2. С. 7–22.
6. Коцюк Д.В., Свиридов В. В., Поваров А.Ю. Опыт реализации и способы дальнейшей автоматизации беспилотного учёта тихоокеанских лососей в Охотском районе Хабаровского края // Изв. ТИНРО. 2024. Т. 204. №. 3. С. 705–721.
7. Потапов А.С., Фадеев Е.С., Малых К.М. Применение методов компьютерного зрения для аэровизуального учёта производителей нерки с борта беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) в бассейне оз. Азабачье в 2024 г. // Вопр. рыболовства. 2025. С. 103–112.
8. Свиридов В.В., Коцюк Д.В., Подорожнюк Е.В. Беспилотный фотограмметрический учёт тихоокеанских лососей посредством БПЛА потребительского класса // Изв. ТИНРО. 2022а. Т. 202. Вып. 2. С. 429–449.
9. Свиридов В.В., Подорожнюк Е.В., Никитин В.Д., Скорик А.В. Модификации беспилотного учёта производителей тихоокеанских лососей в реках Сахалинской области и Хабаровского края // Изв. ТИНРО. 2022б. Т. 202. Вып. 4. С. 1015–1031.
10. Свиридов В.В., Поваров А.Ю. Применение методов искусственного интеллекта для автоматизации беспилотного учёта отнерестившихся особей кеты в Хабаровском крае // Вопр. рыболовства. 2024. Т. 25. № 4. С. 113–124.
11. Фадеев Е.С., Шевляков Е.А., Фельдман М.Г. Комплексный мониторинг пропуска производителей тихоокеанских лососей р. Камчатка в режиме реального времени // Изв. ТИНРО. 2019. Т. 197. Вып. 2. С. 3–20.
12. Шевляков Е.А., Шубкин С.В. Современный опыт обследования нерестилищ тихоокеанских лососей в водоёмах Чукотки // Изв. ТИНРО. 2020. Вып. 1. Т. 200. С. 270 – 291.
13. Gallagher S.P., Gallagher C.M. Discrimination of chinook and coho salmon and steelhead redds and evaluation of the use of redd data for estimating escapement in several unregulated streams in northern California // N. Am. J. Fish. Manag. 2005. V. 25. P. 284–300.
14. McKenna B., Parkyn D., Lecours V. et al. Drones: a new technique for monitoring salmon spawning escapements // Newsletter of the Alaska Chapter, American Fisheries Society. 2019. V. 39. № 4. P. 1–6.
15. Raoult V., Colefax A.P., Allan B.M. et al. Operational Protocols for the Use of Drones in Marine Animal Research // Drones. 2020. V. 4. Iss. 4. P. 1–35.
Review
For citations:
Maznikova O.A., Zikunova O.V., Shubkin S.V., Fadeev E.S. Unmanned aerial vehicles as one of the tools for assessing pacific salmon runs in Kamchatka territory. Problems of Fisheries. 2025;26(4):75-84. (In Russ.) https://doi.org/10.36038/0234-2774-2025-26-4-75-84. EDN: ZCMQCT
Email this article 