Комплексное применение беспилотных и информационных технологий в целях улучшения управления запасами тихоокеанских лососей

   Оценки пропуска производителей тихоокеанских лососей в нерестовые водоёмы являются главным элементом в оперативном регулировании лососевой путины и управлении запасами этих видов. Применение беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для учёта пропуска производителей в реки Дальнего Востока, начавшееся в середине 2010-х гг., показывает перспективность этого метода и набирает всё большие обороты. На примере Хабаровского края для моделей беспилотников потребительского класса разработаны подходы к учёту с применением разнообразных информационных технологий: ИИ (искусственного интеллекта), фотограмметрии и ГИС (геоинформационных систем). Продолжающееся с 2024 г. в рамках национального проекта «Беспилотные авиационные системы» оснащение дальневосточных филиалов ВНИРО парком БПЛА промышленного класса и вычислительным оборудованием для работы с материалами беспилотного учёта открывает возможности для масштабирования, существенного укрупнения охвата беспилотного учёта. Открывающиеся возможности создают вызовы для адекватной организации работ, применения оборудования и стратегического развития. Ввиду отсутствия в мировой практике крупномасштабных проектов по беспилотному учёту проходных видов рыб посредством БПЛА промышленного класса, данные работы дальневосточных филиалов ВНИРО являются по сути новаторскими и потому требующими глубокой методической проработки для адекватной реализации. Настоящая работа отчасти закрывает данный пробел, описывая текущий статус беспилотного учёта тихоокеанских лососей в дальневосточных филиалах и представляя дорожную карту по его развитию с учётом обновленного парка оборудования и планов по масштабированию. Предлагается двухэтапное развитие проекта: первая фаза предусматривает оптимизацию текущих составляющих внедренного технологического конвейера, вторая – интеграцию дополнительных элементов и включение смежных направлений беспилотного мониторинга. Показано, что полная реализация потенциала беспилотного учёта лососей для рационального управления запасами тихоокеанских лососей достижима лишь в случае его комплексного применения с дополняющими информационными технологиями: подготовительная и фотограмметрическая обработка изображений, детектирование объектов учёта разработанными искусственными нейросетями, геоинформационные методы планирования учёта и анализа его результатов, системы поддержки принятия решений (СППР) для удалённого распределённого иерархического доступа экспертного сообщества к аналитике материалов учёта с целью рыбохозяйственного регулирования.

1. Бизиков В.А., Петерфельд В.А., Черноок В.И., и др. Методические рекомендации по проведению учёта приплода байкальской нерпы (Pusa sibirica) с беспилотных летательных аппаратов в Байкальском рыбохозяйственном бассейне. М.: Изд-во ВНИРО, 2021. 56 с.

2. Дуленин А.А., Дуленина П.А., Коцюк Д.В., Свиридов В.В. Опыт и перспективы использования малых беспилотных летательных аппаратов в морских прибрежных биологических исследованиях // Тр. ВНИРО. 2021. Т. 185. С. 134–151.

3. Дуленин А.А., Дуленина П.А., Свиридов В.В. Сравнение двух разных методов расчёта популяционной плодовитости охотской сельди по результатам стандартной икорной съёмки // Изв. ТИНРО. 2023. Т. 203. Вып. 1. С. 234–248.

4. Дуленин А.А., Свиридов В.В. Отработка инструментальных методов учёта площади нерестилищ сельди в Охотском море // Вопр. рыболовства. 2022. Т. 23. № 2. С. 216–231.

5. Запорожец О.М., Запорожец Г.В. Использование фото- и видеофиксации для оценки количества производителей тихоокеанских лососей на нерестилищах и путях их миграций: некоторые методические подходы // Исслед. водн. биол. ресурсов Камчатки и сев.-зап. части Тихого океана. 2017. Т. 47. С. 77–90.

6. Запорожец О.М., Запорожец Г.В., Фельдман М.Г. Оценка численности производителей нерки и их распределение по нерестовым станциям в бассейне Начикинского озера (Камчатка) в 2019 г. // Изв. ТИНРО. 2020. Т. 200. Вып. 3. С. 618–634.

7. Информационно-справочный материал о порядке учёта, эксплуатации и выполнения полётов с использованием беспилотных гражданских воздушных судов с максимальной взлётной массой 30 кг и менее. Режим доступа: https://favt.gov.ru/public/materials//5/2/e/f/5/52ef54e031ae53ec691642bf8683e5bb.docx. (дата обращения: 20. 10. 2025).

8. Коломейко Ф.В., Сердобинцев С.П. Системы поддержки принятия решений в исследованиях и промысле водных биоресурсов // Известия КГТУ. 2019. № 54. С. 51–60.

9. Коцюк Д.В., Колпаков Н.В. К истории исследований тихоокеанских лососей в хабаровском филиале ВНИРО // Вопр. рыболовства. 2024. Т. 25. № 4. С. 7–24.

10. Коцюк Д.В., Свиридов В.В., Поваров А.Ю. Опыт реализации и способы дальнейшей автоматизации беспилотного учёта тихоокеанских лососей в Охотском районе Хабаровского края // Изв. ТИНРО. 2024. Т. 204. Вып. 3. С. 705–721.

11. Метелёв Е.А., Хованская Л.Л., Смирнов А.А. и др. Новые подходы в организации промышленного лова тихоокеанских лососей в Магаданской области в 2022–2023 годах // Рыбн. хозяйство. 2024. № 1. С. 55–63.

12. Метелёв Е.А., Смирнов А.А., Панфилов А.М. и др. Использование малых беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) при учёте нерестилищ тихоокеанской сельди Clupea pallasii в Ольской лагуне Тауйской губы Охотского моря // Рыбн. хозяйство. 2025. № 1. С. 51–54.

13. Никифоров А.И., Гордеев И.И., Ридигер А.В. Мониторинговые исследования подходов производителей горбуши Oncorhynchus gorbuscha с помощью БПЛА в нерестовых реках острова Сахалин в 2022 году // Бюл. № 17 изучения тихоокеанских лососей на Дальнем Востоке. 2023. С. 115–121.

14. Памятка по использованию воздушного пространства внешними пилотами беспилотных воздушных судов – Ространснадзор. Режим доступа: https://rostransnadzor.gov.ru/news/16701. (дата обращения: 20. 10. 2025).

15. Постановление Правительства Российской Федерации от 25. 05. 2019 г. № 658 «Об утверждении Правил учёта беспилотных гражданских воздушных судов с максимальной взлётной массой от 0,25 кг до 30 кг, ввезённых в Российскую Федерацию или произведённых в Российской

16. Федерации». Постановление Правительства Российской Федерации от 19. 03. 2022 г. № 415 «О внесении изменений в постановление Правительства Российской Федерации от 25 мая 2019 г. № 658». 1 с.

17. Свиридов В.В., Золотухин С.Ф. Методы ГИС для инвентаризации нерестилищ тихоокеанских лососей р. Амур // Изв. ТИНРО. 2020. Т. 200. Вып. 3. С. 730–746.

18. Свиридов В.В., Коцюк Д.В., Подорожнюк Е.В. Беспилотный фотограмметрический учёт тихоокеанских лососей посредством БПЛА потребительского класса // Изв. ТИНРО. 2022а. Т. 202. Вып. 2. С. 429–449.

19. Свиридов В.В., Поваров А.Ю. Применение методов искусственного интеллекта для автоматизации беспилотного учёта отнерестившихся особей кеты в Хабаровском крае // Вопр. рыболовства. 2024. Т. 25. № 4. С. 113–124.

20. Свиридов В.В., Поваров А.Ю., Коцюк Д.В. Автоматизация беспилотного учёта производителей кеты и кижуча методами искусственного интеллекта // Изв. ТИНРО. 2025. Т. 205. Вып. 3. С. 518–534.

21. Свиридов В.В., Подорожнюк Е.В., Никитин В.Д., Скорик А.В. Модификации беспилотного учёта производителей тихоокеанских лососей в реках Сахалинской области и Хабаровского края // Изв. ТИНРО. 2022б. Т. 202. Вып. 4. С. 1015–1031.

22. Фадеев Е.С., Шевляков Е.А., Фельдман М.Г. Комплексный мониторинг пропуска производителей тихоокеанских лососей р. Камчатка в режиме реального времени // Изв. ТИНРО. 2019. Т. 197. С. 3–20.

23. Шевляков Е.А., Маслов А.В. Реки, определяющие воспроизводство тихоокеанских лососей на Камчатке, как реперы для оценки заполнения нерестового фонда // Изв. ТИНРО. 2011. Т. 164. С. 114–139.

24. Aliane N. Drones and AI-Driven Solutions for Wildlife Monitoring // Drones. 2025. V. 9. № 7. 23 p.

25. Ditria E.M., Buelow C.A., Gonzalez-Rivero M., Connolly R.M. Artificial intelligence and automated monitoring for assisting conservation of marine ecosystems: A perspective // Frontiers in Marine Science. 2022. V. 9. 14 p.

26. Harris J.M., Nelson J.A., Rieucau G., Broussard III W. P. Use of drones in fishery science // Transactions of the American Fisheries Society. 2019. V. 148. № 4. P. 687–697.

27. McFerren G., Molapo R., McAlister B. Repeatable deployment of an open standards, open source and open data stack for building a federated marine data management and decision support system for South Africa // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2018. V. 42. P. 139–145.

28. Patera A., Pataki Z., Kitsiou D. Development of a webGIS application to assess conflicting activities in the framework of marine spatial planning // J. of Marine Science and Engineering. 2022. V. 10. № 3. 16 p.

29. Raoult, V., Colefax A.P., Allan B.M. et al. Operational protocols for the use of drones in marine animal research // Drones. 2020. V. 4. № 4. 35 p.