Preview

Вопросы рыболовства

Расширенный поиск

УТОЧНЕНИЕ КОГОРТНОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ЗАПАСА ТРЕСКИ БАРЕНЦЕВА МОРЯ

Аннотация

Модель SAM используется для оценки состояния запасов баренцевоморской (северо-восточной арктической) трески с 2017 г. Конфигурация модели утверждена на семинаре ИКЕС по экспертизе метода оценки запаса трески. Данная конфигурация модели предполагает, что при описании корреляционной структуры данных ошибки наблюдений не различаются между возрастными группами внутри одной съемки и в данных об уловах. Как показал анализ, для баренцевоморской трески эти допущения не являются адекватными, и для более корректной оценки требуется более подробная детализация дисперсий. Это связано с тем, что возрастная структура запаса в последние годы существенно изменилась в сторону увеличения доли рыб старшего возраста. Описанный в работе уточненный вариант модели SAM показал заметное улучшение показателей диагностики и позволил получить более точную оценку текущего состояния запаса трески.

Об авторах

Д. А. Васильев
Всероссийский научно-исследовательский институт рыбного хозяйства и океанографии (ВНИРО)
Россия


Ю. А. Ковалев
Полярный филиал Всероссийского научно-исследовательского института рыбного хозяйства и океанографии (ПИНРО)
Россия


А. А. Четыркин
Полярный филиал Всероссийского научно-исследовательского института рыбного хозяйства и океанографии (ПИНРО)
Россия


Список литературы

1. Васильев Д. А. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2006611764 // Реестр программ для ЭВМ. 2006.

2. Berg C. W., Nielsen A. Accounting for correlated observations in an age-based statespace stock assessment model // ICES J. Mar. Sci. (2016), 73 (7), 1788-1797.

3. Francis R. I.C.C. Data weighting in statistical fisheries stock assessment models// Can. J. Fish. Aquat. Sci. (2011). V. 68. P. 1124-1138.

4. ICES. Report of the Arctic Fisheries Working Group (AFWG) // ICES Scientific Reports. 2019. 930 p. http://doi. org/10.17895/ices.pub.5292

5. Mohn R. The retrospective problem in sequential population analysis: An investigation using cod fishery and simulated data // ICES J. Mar. Sci. 1999. V. 56. P. 473-488.

6. Nielsen A., Berg C. W. Estimation of time-varying selectivity in stock assessments using state-space models // Fisheries Research (2014) V. 158. P. 96-101.

7. Shepherd J. G. Extended survival analysis - an improved method for the analysis of catch-at age data and abundance indices // ICES J. Mar. Sci. (1999) V. 56. P. 584-591.

8. Vasilyev D. Key aspects of robust fish stock assessment. M.: VNIRO Publ., 2005. 105 p.

9. Vasilyev D., Kovalev Yu., Chetyrkin A. The effect of age-specific setting of variance parameters for the observations in North-East Arctic cod stock assessment by means of SAM // AFWD 2019 WD2. 4 p.


Рецензия

Для цитирования:


Васильев Д.А., Ковалев Ю.А., Четыркин А.А. УТОЧНЕНИЕ КОГОРТНОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ЗАПАСА ТРЕСКИ БАРЕНЦЕВА МОРЯ. Вопросы рыболовства. 2020;21(1):98-105.



Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0234-2774 (Print)

По вопросу подписки и приобретения номеров журналов просьба обращаться в ООО «Агентство «КНИГА-СЕРВИС» (т.:  495 – 680-90-88;  E-mail: public@akc.ru  Web: www.akc.ru).