Long-term growth dynamics of the bream Abramis brama (Cyprinidae) in the Uglich reservoir

The study of the biological features and growth of the bream Abramis brama in the Uglich reservoir was carried out on the basis of long-term data (2012-2024, n = 1888) using historical materials from 1972-1974. It was found that the harvested part of the population is represented by individuals aged 2+ to 14+ years with a predominance of groups 5+-8+ (70,9%), the average length is 25,7 cm, weight is 395 g. The sex ratio (1:0,7 in favor of females) corresponds to the first type according to D.F. Zamakhaev. The dependence of mass on length is described by the isometric equation W=0,020L^3,007 (R² = 0,97), which indicates balanced feeding conditions. The parameters of the Bertalanffy equation (Linf=33,84 cm, K=0,31) indicate an acceleration in the growth rate compared to the 1970s (K=0,12) with a decrease in the asymptotic length. The use of the LBI (Length-Based Indicators) indicator method has shown that after the partial cessation of fishing (prohibition since 2007 in the Tver region), all five indicators consistently exceed the targets (the «green zone»), reflecting the restoration of the age structure and the high reproductive potential of the population. The biomass of bream ranged from 2,02 to 3,38 thousand tons, stabilizing after 2021 above 2,3 thousand tons. Unlike the Ivankovo reservoir, no density-dependent growth inhibition was detected in the Uglich reservoir, which is explained by the rich forage base (including dreissen reserves) and the positive impact of climate change. The results update the data for fisheries management and conservation of biodiversity of ecosystems of the Upper Volga.

1. Атлас пресноводных рыб России: в 2 т. / под ред. Ю.С. Решетникова. Москва: Наука, 2002. Т. 1. 379 с.

2. Базаров М.И., Соломатин Ю.И. Плотность рыбного населения и его видовое разнообразие на русловых участках Угличского водохранилища // Фундаментальные исследования. 2013. № 4–1. С. 99–102.

3. Баранова-Филон В.В. Влияние рыболовства на запасы плотвы Иваньковского и Угличского водохранилищ // Сб. научных трудов ГосНИОРХ. 1980. Вып. 145. С. 52–59.

4. Берг Л.С. Рыбы пресных вод СССР и сопредельных стран. Москва; Ленинград: Изд-во АН СССР, 1949. Ч. 2. С. 469–925.

5. Брюзгин В.Л. О характеристике роста рыб // Вопр. ихтиологии. 1960. Вып. 15. С. 75–91.

6. Буяновский А.И. Использование промысловой статистики для корректировки оценок запасов краба-стригуна опилио в морях России // Вопр. рыболовства. 2020. Т. 21. № 1. С. 106–124.

7. Буяновский А.И. К использованию моделей истощения для оценки промысловых запасов крабов // Вопр. рыболовства. 2019а. Т. 20. № 1.С. 107–122.

8. Буяновский А.И. Использование промысловой статистики для оценки динамики запаса краба-стригуна Бэрда // Вопр. рыболовства. 2019б. Т. 20. № 4. С. 497–512.

9. Винберг Г.Г. Интенсивность обмена и пищевые потребности рыб. Минск: Изд-во Белорус. университета, 1956. 253 с.

10. Винберг Г.Г. Линейные размеры и масса тела животных // Журнал общей биологии. 1971. Т. 32. № 6. С. 714–723.

11. Герасимов Ю.В. Соломатин Ю.И., Базаров М.И. и др. Влияние потепления климата на популяционные показатели рыб водоемов Верхней Волги // Биология внутренних вод. 2024. Т. 17. № 4. С. 587–603. https://doi.org/10.31857/S0320965224040074

12. Герасимов Ю.В., Бражник С.Ю., Стрельников А.С. Динамика структурных показателей популяции леща Abramis brama (Cyprinidae) Рыбинского водохранилища за период 1954–2007 гг. // Вопр. ихтиологии. 2010. Т. 50. № 4. С. 515–525.

13. Герасимов Ю.В., Бражник С.Ю., Стрельников А.С., Комова Н.И. Лещ // Рыбы Рыбинского водохранилища: популяционная динамика и экология. Ярославль: Филигрань, 2015. С. 198–223.

14. Герасимов Ю.В., Малин М.И., Соломатин Ю.И. и др. Распределение и структура рыбного населения в водохранилищах Волжского каскада в 1980-е и 2010-е гг. // Тр. Института биологии внутренних вод им. И.Д. Папанина РАН. 2018. № 82(85). С. 82–106. https://doi.org/10.24411/0320-3557-2018-10014.

15. Горячев Д.В. Артеменков Д.В., Никитенко А.И., Клец Н.Н. Плотностно-зависимый эффект леща Abramis brama (Cyprinidae) в Иваньковском водохранилище // Рыбохозяйственная наука в ХХI веке: ключевые направления развития: материалы III Межд. научнопракт. конф. и V Школы молодых ученых и специалистов. Москва: ВНИРО, 2025. С. 121–125.

16. Горячев Д.В., Никитенко А.И., Амелин М.Ю. и др. О возобновлении промысла на Иваньковском водохранилище // Вопр. рыболовства. 2023. Т. 24. № 1. С. 154–164. https://doi.org/10.36038/0234-2774-2023-24-1-154-164

17. Горячев Д.В., Никитенко А.И., Гвоздарев Д.А. и др. Промысел на водоемах Тверской области: историческая ретроспектива и современность // Вопр. рыболовства. 2024. Т. 25. № 2. С. 75–88. https://doi.org/10.36038/0234-2774-2024-25-2-75-88

18. Горячев Д.В., Никитенко А.И., Клец Н.Н. и др. Состояние запасов водных биологических ресурсов Иваньковского и Угличского водохранилищ // Вопр. рыболовства. 2021. Т. 22. № 1. С. 25–37. https://doi.org/10.36038/0234-2774-2021-22-1-25-37

19. Ефимова Т.А. Угличское водохранилище // Сб. науч. трудов ГосНИОРХ. Вып. 102. 1975. С. 26-38.

20. Замахаев Д.Ф. О типах размерно-половых соотношений у рыб // Тр. Московского техни ческого института рыбной промышленности и хозяйства. 1959. Вып. 10. С. 183–209.

21. Клец Н.Н., Тюлин Д.Ю., Жарикова В.Ю. и др. Характеристика кормовой базы рыб Угличского водохранилища // Рыбоводство и рыбное хозяйст во. 2024. Т. 18. № 8(223). С. 543–556. https://doi.org/10.33920/sel-09-2408-03

22. Кушнаренко А.И. Лугарев Е.С. Оценка численности рыб по уловам пассивными орудиями // Вопр. ихтиологии. 1983. Т. 23. Вып. 6. С. 921–926.

23. Мина М.В., Клевезаль Г.А. Рост животных. Москва: Наука, 1976. 291 с.

24. Никаноров Ю.И. Рыбные запасы Иваньковского и Угличского водохранилищ в условиях эксплуатации промысловым и любительским ловом / Сб. научн. Трудов ГосНИОРХ. 1980. Вып. 145. С. 82–97.

25. Никитенко А.И., Горячев Д.В., Артеменков Д.В. и др. Ихтиологические наблюдения и индикаторная оценка популяций (LBI) рыб в Рыбинском водохранилище в 2024 г. // Вопр. рыболовства. 2025. Т. 26. № 3. С. 99-126. https://doi.org/10.36038/0234-2774-2025-26-3-99-126

26. Никольский Г.В. Частная ихтиология. Москва: Высшая школа, 1971. 472 с.

27. Никольский Г.В. Экология рыб. Москва: Высшая школа, 1974. 367 с.

28. Правдин И.Ф. Руководство по изучению рыб. Москва: Пищевая промышленность, 1966. 376 с.

29. Саппо Г.Б. Численность леща Иваньковского и Угличского водохранилищ // Сб. научн. трудов ГосНИОРХ. 1980. Вып. 145. С. 32–39.

30. Саппо Г.Б. Основные закономерности динамики численности леща Иваньковского и Угличского водохранилищ / Сб. научн. Трудов ГосНИОРХ. 1983. Вып. 202. С. 70–81.

31. Себенцов Н.С., Мейснер Е.В. Рыбоводнобиологические обоснования рыбохозяйственного освоения Угличского водохранилища // Тр. ВНИИПРХ. 1947. Т. IV. С. 25–27.

32. Сечин Ю.Т. Методические указания по оценке численности рыб в пресноводных водоемах. Москва: Изд-во ВНИИПРХ, 1990. 52 с.

33. Трещев А.И. Интенсивность рыболовства. Москва: Легкая промышленность, 1983. 236 с.

34. Чугунова Н.И. Руководство по изучению возраста и роста рыб. Москва: Изд-во АН СССР, 1959. 164 с.

35. Шакирова Ф.М., Смирнов А.А., Анохина О.К., Валиева Г.Д. Современная биологическая характеристика леща Abramis brama Куйбышевского водохранилища // Рыбн. хозяйство. 2021. № 3. С. 40–50. https://doi.org/10.36038/0234-2774-2021-22-3-40-50

36. Шибаев С.В. Промысловая ихтиология. Калининград: Аксиос, 2014. 535 с.

37. Щербина Г.Х. Структ ура биоценоза Dreissena polymorpha (Pallas) и роль моллюска в питании плотвы Rutilus rutilus (Linnaeus) // Биология внутренних вод. 2008. № 4. С. 72–80.

38. Bertalanffy L., A quantitative theory of organic growth (inquiries on growth laws II) // Human Biol. 1938. 10(2):181-213.

39. Caddy J.F. Wade E., Surette T. et al. Using an empirical traffic light procedure for monitoring and forecasting in the Gulf of St. Lawrence fishery for the snow crab, Chionoecetes opilio // Fish. Res. 2005. V. 76. № 1. P. 123–145.

40. Carlander K.D. Handbook of freshwater fishery biology / The Iowa State University Press, Iowa. 1969. 752 pp.

41. Cope J.M., Punt A.E. Length-based reference points for data-limited situations: applications and restrictions // Mar. Coast. Fish. 2009. V. 1. № 1. P. 169–186.

42. Fricke R., Eschmeyer W.N., Van der Laan R. Eschmeyer’s Catalog of Fishes: genera, species, references 2024. URL: https://researcharchive.calacademy.org/research/ichthyology/catalog/fishcatmain.asp (дата обращения: 11.03.2026).

43. Froese R. Cube law, condition factor and weight-length relationships: history, meta-analysis and recommendations // J. of Applied Ichthyology. 2006. V. 22. № 4. P. 241–253.

44. Froese R. Keep it simple: Three indicators to deal with overfishing // Fish Fish. 2004. V. 5. № 1. P. 86–91.

45. Froese R., Winker H., Coro G. et al. A new approach for estimating stock status from length frequency data // ICES J. of Marine Science. 2018. V. 75. № 5. P. 1664–1677.

46. Froese R., Binohlan C. Empirical relationships to estimate asymptotic length, length at first maturity and length at maximum yield per recruit in fishes // J. of Fish Biology. 2000. V. 56. № 4. P. 758–773.

47. ICES. Report of the fifth workshop on the development of quantitative assessment methodologies based on life-history traits, exploitation characteristics and other relevant parameters for data-limited stocks (WKLIFE V) // ICES CM 2015/ACOM:56. Copenhagen : ICES Headquarters, 2015. 157 p.

48. ICES. Report of the workshop on the development of quantitative assessment methodologies based on life-history traits, exploitation characteristics and other relevant parameters for data-limited stocks (WKLIFE IV) // ICES CM 2014/ACOM:54. Copenhagen : ICES Headquarters, 2014. 223 p.

49. Kottelat M., Freyhof J. Handbook of European freshwater fishes. Cornol; Berlin: Publications Kottelat, 2007. 646 p.

50. McDonald G., Harford B., Arrivillaga A. et al. An indicator-based adaptive management framework and its development for data-limited fisheries in Belize // Mar. Policy. 2017. V. 76. P. 28–37.

51. Ogle D.H., Doll J.C., Wheeler A.P., Dinno. A. FSA: Simple Fisheries Stock Assessment Methods. R package version 0.9.5. 2023. URL: https://CRAN.R-project.org/package=FSA (дата обращения: 11.03.2026)

52. R Core Team. R: A language and environment for statistical computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing, 2026. URL: https://www.R-project.org/ (дата обращения: 11.03.2026)

53. Ricker W.E. Computation and interpretation of biological statistics of fish populations // Bull. of the Fisheries Research Board of Canada. 1975. № 191. 382 p.

54. Wickham H. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. New York: Springer-Verlag, 2016. 260 p.