Роль научно-исследовательских съемок в системе оценки запасов крабов и крабоидов

   Рассмотрена роль научно-исследовательских (учетных) съемок как фундаментальной основы системы оценки запасов и обоснования общих допустимых уловов (ОДУ) крабов и крабоидов. Показано, что биологические особенности этих объектов – прерывистый рост посредством линек, невозможность прямого определения возраста, сложная размерно-половая структура промыслового запаса – обусловливают ключевую и незаменимую роль траловых и ловушечных съемок в получении первичных данных для оценки состояния запасов. Проанализированы требования к информационному обеспечению обоснования ОДУ, установленные действующей нормативной базой Российской Федерации, и рассмотрено место съемочных данных в процедурах различных уровней информационного обеспечения – от структурированных моделей до эмпирических методов. Охарактеризованы основные модельные подходы, применяемые при оценке запасов крабов, включая модели семейства CSA (Collie-Sissenwine Analysis), продукционные модели и индикаторные методы, и показана зависимость их результатов от качества и регулярности съемочной информации. В качестве примера прямого использования съемочных данных в формализованной системе регулирования промысла рассмотрен канадский опыт управления запасами краба-стригуна опилио (Chionoecetes opilio), основанный на правилах контроля вылова, привязанных к индексам траловых съемок. Обсуждаются преимущества и ограничения различных подходов, а также обосновывается необходимость обеспечения регулярности и стандартизации съемочных работ как обязательного условия для надежной оценки запасов крабов и крабоидов независимо от избранной методологии.

1. Аксютина З.М. Элементы математической оценки результатов наблюдений в биологических и рыбохозяйственных исследованиях. М.: Пищевая промышленность, 1968. 289 с.

2. Алексеев Д.О., Баканев С.В., Бизиков В.А., и др. Принципы построения единой стратегии регулирования промысла крабов и крабоидов в морях России. М.: Изд-во ВНИРО, 2017. 82 с.

3. Бизиков В.А., Поляков А.В., Гончаров С.М., Поляков Р.А. Новая ГИС «картМастер» для автоматизации обработки данных траловых съемок // Тр. ВНИРО. 2007. Т. 147. С. 61–81.

4. Малкин Е.М. Репродуктивная и численная изменчивость промысловых популяций рыб. М.: Изд-во ВНИРО, 1999. 146 с.

5. Приказ Росрыболовства от 06. 02. 2015 г. № 104 «О представлении материалов, обосновывающих общие допустимые уловы водных биологических ресурсов во внутренних водах Российской Федерации, в том числе во внутренних морских водах Российской Федерации, а также в территориальном море Российской Федерации, на континентальном шельфе Российской Федерации и в исключительной экономической зоне Российской Федерации, в Азовском и Каспийском морях, а также внесения в них изменений».

6. Слизкин А.Г., Кобликов В.Н., Шагинян Э.Р. Методические аспекты прогнозирования вылова крабоидов в Дальневосточных морях России. Сообщение 1. Промысловый запас и общий допустимый улов камчатского краба (Paralithodes camtschaticus) в Северо-Охотоморской подзоне // Изв. ТИНРО. 2010а. Т. 161. С. 3–22.

7. Слизкин А.Г., Кобликов В.Н., Шагинян Э.Р. Методические аспекты прогнозирования вылова крабоидов в Дальневосточных морях России. Сообщение 2. Промысловый запас и общий допустимый улов синего краба (Paralithodes platypus) в Северо-Охотоморской подзоне // Изв. ТИНРО. 2010б. Т. 161. С. 23–38.

8. Тюрин П.В. Фактор естественной смертности рыб и его значение при регулировании рыболовства // Тр. ВНИРО. 1974. Т. 90. С. 1–126.

9. Федотов П.А., Черниенко И.С. Особенности оценки численности крабов и крабоидов по данным траловых съемок // Исследования водных биологических ресурсов Камчатки и Северо-Западной части Тихого океана. 2022. Вып. 64. С. 58–74.

10. Шагинян Э.Р. Методические подходы к прогнозированию общего допустимого улова промысловых крабов и крабоидов // Тр. ВНИРО. 2014. Т. 152. С. 125–142.

11. Carmichael R.H. Lipofuscin-based age determination of crustaceans : a review // Reviews in Fisheries Science. 2013. V. 21. № 2. P. 152–163.

12. Chaput G. Guidance for the development and implementation of a Precautionary Approach framework for Canadian fisheries. DFO Can. Sci. Advis. Sec. Sci. Advis. Rep. 2014/077. 2014. 23 p.

13. Cochran W.G. Sampling techniques. 2^nd ed. New York: Wiley, 1963. 413 p.

14. Collie J.S., Sissenwine M.P. Estimating population size from relative abundance data measured with error // Canadian J. of Fisheries and Aquatic Sci. 1983. V. 40. № 11. P. 1871–1879.

15. DFO. A Harvest Strategy Compliant with the Precautionary Approach. DFO Can. Sci. Advis. Sec. Sci. Advis. Rep. 2006/023. 2006. 7 p.

16. DFO. A fishery decision-making framework incorporating the Precautionary Approach. 2009. URL: https://www.dfo-mpo.gc.ca/reports-rapports/regs/sff-cpd/precaution-eng.htm (дата обращения: 15. 06. 2025).

17. DFO. Assessment of Snow Crab (Chionoecetes opilio) in the Southern Gulf of St. Lawrence (Areas 12, 12E, 12F, and 19). DFO Can. Sci. Advis. Sec. Sci. Advis. Rep. 2025/022. 2025. 18 p.

18. Doubleday W.G. Manual on groundfish surveys in the northwest Atlantic. NAFO Scientific Council Studies. 1981. № 2. 55 p.

19. Ernst B., Orensanz J.M., Armstrong D.A. Spatial dynamics of female snow crab (Chionoecetes opilio) in the Eastern Bering Sea // Canadian J. Fisheries and Aquatic Sci. 2005. V. 62. № 2. P. 250–268.

20. Harley S.J., Myers R.A., Dunn A. Is catch-per-unit-effort proportional to abundance? // Canadian J. Fisheries and Aquatic Sci. 2001. V. 58. № 9. P. 1760–1772.

21. Hébert M., Wade E., DeGrâce P., Moriyasu M. Review of the 2011 Snow Crab (Chionoecetes opilio) fishery in the southern Gulf of St. Lawrence (Areas 12, 12E, 12F, and 19). DFO Can. Sci. Advis. Sec. Res. Doc. 2013/010. 2013. iv + 52 p.

22. Hilborn R., Walters C.J. Quantitative fisheries stock assessment: choice, dynamics and uncertainty. New York: Chapman and Hall, 1992. 570 p.

23. Kapur M.S., Haltuch M.A., Connors B.M., Berger A.M., Hicks A.C., Punt A.E., Rogers L.A. Diagnosing model misspecification and assessing robustness in fisheries stock assessment // ICES J. Marine Sci. 2025. V. 82. № 1. fsae182.

24. Maunder M.N., Piner K.R. Contemporary fisheries stock assessment: many issues still remain // ICES J. Marine Sci. 2015. V. 72. № 1. P. 7–18.

25. Miller R.J. Density of the commercial spider crab, Chionoecetes opilio, and calibration of effective area fished per trap using bottom photography // J. Fisheries Research Board of Canada. 1975. V. 32. № 6. P. 761–768.

26. Quinn T.J., Deriso R.B. Quantitative fish dynamics. New York: Oxford University Press, 1999. 542 p.

27. Sainte-Marie B., Raymond S., Brêthes J.-C. Growth and maturation of the benthic stages of male snow crab, Chionoecetes opilio (O. Fabricius) // Canadian J. Fisheries and Aquatic Sci. 1995. V. 52. № 5. P. 903–924.

28. Somerton D.A. Regional variation in the size of maturity of two species of tanner crab (Chionoecetes bairdi and C. opilio) in the eastern Bering Sea, and its use in defining management subareas // Canadian J. Fisheries and Aquatic Sci. 1981. V. 38, №. 2. P. 163–174.

29. Surette T., Chassé J. A Proposed Integrated Approach for the Assessment of Snow Crab (Chionoecetes opilio) in the Southern Gulf of St. Lawrence. DFO Can. Sci. Advis. Sec. Res. Doc. 2025/026. 2025. iv + 68 p.

30. Zheng J. A review of natural mortality estimation for crab stocks: data-limited for every stock? // Fisheries Research. 2005. V. 73. № 1–2. P. 183–194.

31. Zheng J., Kruse G.H. Stock-recruitment relationships for three major Alaskan crab stocks // Fisheries Research. 2003. V. 65. № 1–3. P. 103–121.

32. Zheng J., Kruse G.H. Recruitment variation of Eastern Bering Sea crabs: climate-forcing or top-down effects? // Progress in Oceanography. 2006. V. 68. № 2–4. P. 184–204.