DYNAMICS OF SPRAT STOCKS IN THE BLACK SEA AND PROSPECTS FOR ITS FISHERY

Azov-Black Sea branch of Fisheries and Oceanography, Rostov-on-Don, 344002 Stock assessment of the European sprat Sprattus sprattus phalericus, localized in the waters off the shores of the Crimean Peninsula and Caucasus, has been performed for 1994-2019, using XSA cohort model in FLR package in R. The current state of the system «stockexploitation» for the sprat in Russian waters of the Black Sea is characterized by slight overfishing according to the reference points accepted in fisheries management: F₂₀₁₇-₂₀₁₉/F₀₁ = 1,08 and E₂₀₁₇-₂₀₁₉ = 0,45. Comparison of the obtained results against the background of the previous published assessments involving XSA and ICA models allowed us to establish continuous annual time series for Crimean and Caucasian sprat stocks in 1951-2019 and to judge them into three stock states: «good» (1951, 1973-1981, 1985-1989, 1999-2004), «bad» (1953-1958, 1963-1971, 1990-1997, 2006-2019), and moderate (all other years). It is possible that current «bad» state of the sprat stock is due to bonito predation one the part, which mass invasions from the Marmara Sea have become more frequent over the last 15 years, and is also related to reduction of the average weight in 1-3-year individuals. Ongoing climate change gives no reason to expect improvement of the state of Crimean and Caucasian sprat stocks, which leads us to the conclusion that there is no room for increasing Russian exploitation of the sprat stocks in the Black Sea in the medium term.

European sprat, XSA, dynamics, stock, recruitment, average weight, fisheries, bonito, Black Sea

1. Асланова Н. Е. Шпрот Черного моря // Тр. ВНИРО, 1954. Т. 28. С. 75-100.

2. Бабаян В. К. Метод расчета параметров щадящего режима рыболовства // Рыбн. хозяйство, 1982. № 2. С. 26-30.

3. Бабаян В. К., Бобырев А. Е., Булгакова Т. И. и др. Методические рекомендации по оценке запасов приоритетных видов водных биологических ресурсов. М.: Изд-во ВНИРО, 2018. 312 с.

4. Голенченко А. П. Шпрот в Черном море // Рыбн. хозяйство, 1940. № 9. С. 11-14.

5. Домашенко Г. П, Юрьев Г. С. К обоснованию оптимального вылова шпрота в Черном море // Тр. ВНИРО, 1978. Т. 128. С. 57-60.

6. Ефимов Ю. Н., Домашенко Г. П., Шляхов В. А., Юрьев Г. С. Оценка величины допустимого улова шпрота в Черном море // Океанографические и рыбохозяйственные исследования Черного моря: науч. труды. М.: ВНИРО, 1985. С. 101-110.

7. Зуев Г. В., Бондарев В. А., Самотой Ю. В. Географическая изменчивость размерно-возрастной структуры черноморского шпрота Sprattus sprattus phalericus (Risso) (Pisces. Clupeidae) и его внутривидовая дифференциация // Морской биологический журнал, 2016. Т. 1. № 1. С. 2435.

8. Зуев Г. В., Мельникова Е. Б., Пустоварова Н. И. Биологическая дифференциация и структура запаса черноморского шпрота Sprattus sprattus phalericus (Pisces: Clupeidae) // Морской экологический журнал, 2005. Т. 4. № 1. С. 55-65.

9. Кожурин Е. А., Пятинский М. М., Шляхов В. А., Шляхова О. В. Аналитическое оценивание пиленгаса в Азовском море с помощью когортной модели XSA / / Тр. ВНИРО, 2020. В печати.

10. Любимова Т. Г. О распределении шпрота в северо-западной части Черного моря // Рыбн. хозяйство, 1957. № 12. С. 62-64.

11. Панов Б. Н., Спиридонова Е. О., Пятинский М. М., Стыцюк Д. Р. О роли температурного фактора в поведении и эффективности промысла Черноморского шпрота // Водные биоресурсы и среда обитания, 2020. Т. 3. № 1. С. 106-113.

12. Состояние биологических ресурсов Черного и Азовского морей (Справочное пособие) // Керчь: ЮгНИРО, 1995. 64 с.

13. Чащин А. К. Основные результаты исследований пелагических ресурсов Азово-Черноморского бассейна // Тр. ЮГНИРО, 1997. Т. 43. С. 60-67.

14. Шляхов В.А. О применимости результатов виртуально-популяционного анализа к управлению запасами промысловых рыб Черного моря // Вопр. рыболовства, 2015. Т. 16. №. 4. С. 523-530.

15. Шляхов В. А., Гришин А. Н. Состояние планктонного сообщества и промысла пелагических рыб в Черном море после вселения гребневиков Mnemiopsis leidyi и Beroe ovata // Рыбн. хозяйство Украины, 2009. Т. 5. № 64. С. 53-61.

16. Шляхов В.А., Шляхова О.В. Динамика структуры траловых уловов шпрота на украинском шельфе Черного моря и воздействие на нее природных факторов и рыболовства // Тр. ЮГНИРО, 2011. Т. 49. С. 12-33.

17. Шляхов В. А, Шляхова О. В, Надолинский В. П, Перевалов О. А. Промыслово-биологические показатели рыболовства для важнейших распределенных запасов водных биоресурсов Черного моря как основа их регионального оценивания. / / Водные биоресурсы и среда обитания, 2018. Т. 1. № 1. С. 86-103.

18. Юрьев Г. С. Биология, оценка запасов и перспективы промысла черноморского шпрота (Sprattus sprattus phalericus Risso): Автореф.. дис.. канд. биол. наук. Севастополь: Изд-во ИНБЮМ, 1978. 24 с.

19. BSC. State of the Environment of the Black Sea (2001-2006/7). Black Sea Commission Publications 2008-3, Istanbul, Turkey, 2008. 419 p.

20. Cochrane K.L. (ed.). A fishery manager’s guidebook: management measures and their application. Chichester, Oxford: Blackwell Publishing, FAO Publ., 2002. 424 p.

21. Darby C. D, Flatman S. Virtual Population Analysis: Version 3.1 (Windows/ DOS). User guide // MAFF Information Technology Series. Directorate of Fisheries Research, 1994. V. 1. 85 p.

22. Daskalov G. M., Boicenco L, Grishin A. N. et. al. Architecture of collapse: regime shift and recovery in an hierarchically structured marine ecosystem // Global Change Biology, 2017. V. 23. № 4. P. 1486-1498.

23. Deroba J. J., Butterworth D. S., Methot R.D., et. al. Simulation testing the robustness of stock assessment models to error: some results from the ICES strategic initiative on stock assessment methods // ICES J. Marine Science, 2015. V. 72. № 1. P. 19-30.

24. Gislason H., Daan N., Rice J. C., Pope, J. G. Size, growth, temperature and the natural mortality of marine fish // Fish and Fisheries, 2010. V. 11. № 2. P. 149-158.

25. Gulland J. A., Boerema L. K. Scientific advice on catch levels // NOAA Fishery Bulletin. US, 1973. V. 71. № 2. P. 325-335.

26. Gucu A. C. Can overfishing be responsible for the successful establishment of Mnemiopsis leidyi in the Black Sea? // Estuarine. Coastal and Shelf Science, 2002. V. 54. № 3. P. 439-451.

27. Hillary R. An introduction to FLR fisheries simulation tools // Aquatic Living Resources, 2009. V. 22. № 2. P. 225-232

28. Horbowy J. Comparison of stock management with production, difference, and age-structured models using operating models // Fisheries Research, 2011. V. 108. №. 1. P. 153-162.

29. Kell L. T., Mosqueira I., Grosjean P. et. al. FLR: an open-source framework for the evaluation and development of management strategies // ICES J.X Marine Science, 2007. V. 64. № 4. P. 640-646.

30. Mohn R. The retrospective problem in sequential population analysis: an investigation using cod fishery and simulated data // ICES Journal of Marine Science, 1999. V. 56. № 4. P. 473-488.

31. Patterson K. Fisheries for small pelagic species: an empirical approach to management targets // Reviews in Fish Biology and Fisheries, 1992. № 2. P. 321-338.

32. Prodanov K, Mikhailov K., Daskalov G., et. al. Environmental management of fish resources in the Black Sea and their rational exploitation / / Studies and Reviews. General Fisheries Council for the Mediterranean, 1997. No. 68. Rome, FAO. 178 p.

33. Shepherd J. G. Extended survivors analysis: An improved method for the analysis of catch-at-age data and abundance indices // ICES Journal of Marine Science, 1999. V. 56. № 5. P. 584-591.

34. STECF, 2013 Sampson D, Charef A., Osio G. C. (eds.). Scientific, Technical and Economic Committee for Fisheries (STECF) - Black Sea Assessments (StEcF-14-14). Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2013. 429 p.

35. STECF, 2017 Cardinale M., Druon J. - N., Mannini A. (eds). Scientific, Technical and Economic Committee for Fisheries (STECF) - Stock assessment in the Black Sea (STECF-17-14). Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2017. 496 p.