Некоторые аспекты структуры промыслового изъятия и параметры популяции черноморско-азовской сельди в период 2004–2020 гг.
https://doi.org/10.36038/0234-2774-2022-23-2-174-188
Аннотация
В работе анализируются многолетние промысловые данные, собранные в результате научного мониторинга промысла донской популяции черноморско-азовской проходной сельди в период 2004–2020 гг. в Керченском проливе и низовьях р. Дон. Выполнена оценка статических и динамических параметров популяции. Получены оценки параметров модели роста Берталанфи: Linf = 32,0 см, K = 0,31, t0 = -2,09. На основе параметров модели роста выполнена оценка коэффициента мгновенной естественной смертности, M1–7 =0,43 и M2–7 = 0,40. Получены оценки возрастной и массовой структуры промыслового изъятия в исследуемый период. На основании анализа промыслово-биологических данных, привлечения результатов учётных съемок и продукционного моделирования, состояние донского запаса черноморско-азовской проходной сельди характеризуется сокращением биомассы запаса при стабильности вылова и его структуры.
Ключевые слова
Об авторах
И. Д. Козоброд
Азово-Черноморский филиал Всероссийского научно-исследовательского института рыбного хозяйства и океанографии (АзНИИРХ)
Россия
Россия
г. Ростов-на-Дону, 344022
В. А. Шляхов
Азово-Черноморский филиал Всероссийского научно-исследовательского института рыбного хозяйства и океанографии (АзНИИРХ)
Россия
Россия
г. Ростов-на-Дону, 344022
О. В. Шляхова
Азово-Черноморский филиал Всероссийского научно-исследовательского института рыбного хозяйства и океанографии (АзНИИРХ)
Россия
Россия
г. Ростов-на-Дону, 344022
М. М. Пятинский
Азово-Черноморский филиал Всероссийского научно-исследовательского института рыбного хозяйства и океанографии (АзНИИРХ)
Россия
Россия
г. Ростов-на-Дону, 344022
Список литературы
1. Аксютина З.М. Элементы математической оценки результатов наблюдений в биологических и рыбохозяйственных исследованиях // Пищевая промышленность, 1968. 289 с.
2. Бондарев В.А., Самотой Ю.В. Миграции и внутривидовая дифференциация проходной черноморско-азовской сельди Alosa pontica (Eichvald) у юго-западного побережья Крыма // Pontus Euxinus 2015. 2015. С. 30–31.
3. Васильева Е.Д., Лужняк В.А. Рыбы бассейна Азовского моря. // Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Южный научный центр Российской академии наук, 2013. 223 с.
4. Козоброд И.Д. Морфометрические параметры черноморско-азовской проходной сельди в Азовском море в 2020 г. // Вестник научных конференции. 2021. № 1–2 (65). С. 73–75.
5. Козоброд И.Д. Изменения в нерестовой части популяции черноморско-азовской проходной сельди Alosa immaculate (Bennett, 1835) в условиях зарегулированного стока р. Дон // Научный альманах. 2021. № 1–2(75). С. 108–111.
6. Козоброд И.Д., Пятинский М.М. Предварительные результаты моделирования динамики запаса сельди в Азово-Черноморском бассейне при недостатке информации (2007– 2020 гг.) // Экология. Экономика. Информатика. Серия: системный анализ и моделирование экономических и экологических систем / Экология. 2021. Т. 1. № 6. С. 34–39.
7. Козоброд И.Д., Пятинский М.М., Рыбаков И.В. Моделирование запаса черноморско-азовской проходной сельди в условиях низкой информационной обеспеченности (2004–2020 годы) // Рыбн. хозяйство. 2022. № 1. С. 55–63.
8. Кузнецова, И.Д., Федоров Ю.А. Роль некоторых факторов в формировании потомства черноморско-азовской проходной сельди // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Естественные науки. 2019. № 1. С. 55–59.
9. Мельникова Е. Определение возраста промысловых видов рыб // Lambert Academic Publishing, 2012. 56 с.
10. Могильченко В.И. Биология и состояние запасов сельди Нижнего Дона // Киев: Наук. думка, 1980. 132 с.
11. Правдин И.Ф. Руководство по изучению рыб (преимущественно пресноводных) // Ленинградский государственный университет, 1966. 268 с.
12. Пятинский М.М., Кривогуз Д.О., Шляхов В.А., Боровская Р.В. Предварительные результаты исследования влияния эффекта многолетнего потепления на качественные характеристики уловов шпрота в российских водах Чёрного моря (1951–2019 гг.) // Экология. Экономика. Информатика. Системный анализ и моделирование экономических и экологических систем. 2021. Выпуск 6. С. 150–154.
13. Сиротенко М.Д. Колебания численности и биологические основы рационального использования азово-донских сельдей // Тр. Всесоюзного научно-исследовательского института морского рыбного хозяйства и океанографии (ВНИРО). 1973. Т. XCI. С. 143–150.
14. Старцев А.В. и др. Биологическая характеристика черноморско-азовской проходной сельди (Alosa immaculata bennett, 1835) в восточной части Таганрогского залива // Материалы опубликованы с максимальным сохранением авторской редакции, 2014. с. 135.
15. Троицкий С.К. Рассказ об азовской и донской рыбе. Ростиздат, 1973. 192 с.
16. Чередников С.Ю., Живоглядов А.А., Жердев Н.А. и др. Современное состояние запасов и их прогноз на два года вперёд для проходных и полупроходных видов рыб бассейна Азовского моря // Труды АзНИИРХ. 2019. С. 53–73.
17. Чередников С.Ю., Власенко Е.С., Жердев Н.А. и др. Лимитирующие факторы абиотической среды и биологические особенности важнейших промысловых мигрантов Азовского моря // Водные биоресурсы и среда обитания. 2020. Т. 3. № 1. С. 27–41.
18. Шибаев С.В. Промысловая ихтиология // Калининград, 2014. 535 с.
19. Шляхов В.А., Крискевич Л.В. Состояние запаса и промысла дунайской популяции проходной сельди Alosa kessleri pontica (EICHAWALD) // Керчь: ЮгНИРО, 2009. Т. 47. С. 104–109.
20. Шляхов В.А., Мирющенко И.А. Керченский рынок как индикатор миграций азовочерноморских рыб и местного рыбного промысла // Современные рыбохозяйственные и экологические проблемы Азово-Черноморского региона, 2012. С. 148–154.
21. Шляхов В.А, Чащин А.К., Михайлюк А.Н. Прогноз запасів та лімітів вилучення водних біоресурсів у Чорному морі і Керченській протоці на перспективу до 2014 року // Изд. Керчь: ЮгНИРО, доповідь про НДР. Тема 2-Ю, № ГР 0112U003951, 2012. 123 с.
22. Яковлев В.Н. Состояние биологических ресурсов Черного и Азовского морей // Справочное пособие. Министерство рыбного хозяйства Украины. ЮГНИРО. Керчь, 1995. 27 с.
23. Balik İ. Population parameters of the pontic shad, Alosa immaculata Bennett, 1835 in the Fatsa coast of the south-eastern Black Sea // Su Ürünleri Dergisi. 2019. V. 36. № 4. P. 319–324.
24. Beverton R.J. H., Holt S.J. A review of the lifespans and mortality rates of fish in nature, and their relation to growth and other physiological characteristics // CIBA Foundation colloquia on ageing. 1959. V. 5. P. 142–180.
25. Chambers, J. M., Hastie, T. J. Statistical Models in S // Wadsworth & Brooks/Cole. 1992. 608 p.
26. Charnov E.L., Gislason H., Pope J.G. Evolutionary assembly rules for fish life histories // Fish and Fisheries. 2013. V. 14. № 2. P. 213–224.
27. Gislason H., Daan N., Rice J.C., Pope J.G. Size, growth, temperature and the natural mortality of marine fish // Fish and Fisheries. 2010. V. 11. № 2. P. 149–158.
28. Ibănescu D. C., Popescu A., Nica A. Estimation of growth and mortality parameters of the Pontic shad (Alosa immaculata Bennett, 1835) in Romanian section of the Danube River // Lucrări Științifice-Universitatea de Științe Agricole și Medicină Veterinară, Seria Zootehnie. 2017. V. 67. P. 165–169.
29. Ogle D.H. fishR Vignette – Von Bertalanffy Growth Models // Northland College, 2013. 52 p.
30. Ogle D.H. Introductory fisheries analyses with R. // Chapman and Hall/CRC. 2016. 338 p.
31. Pauly D. On the interrelationships between natural mortality, growth parameters, and mean environmental temperature in 175 fish stocks // ICES journal of Marine Science. 1980. V. 39. № 2. P. 175–192.
32. Prodanov K., Kolarov P. On the problem of the rational exploitation of fish populations. // Proc., Institute of Fisheries-Varna. 1983. V. 20. P. 47–70.
33. Royston J. P. Algorithm AS 181: the W test for normality // Applied Statistics. 1982. P. 176–180.
34. Tiganov G., Nenciu M-I., Danilov C., Nita V. Estimates of the Population Parameters and Exploitation Rate of Pontic Shad (Alosa Immaculata Bennett, 1835) in the Romanian Black Sea Coast // «Agriculture for Life, Life for Agriculture» Conference Proceedings. 2018. P. 162–167.
35. Von Bertalanffy L. A quantitative theory of organic growth (inquiries on growth laws. II) // Human biology. 1938. V. 10. № 2. P. 181–213.
36. Von Bertalanffy L. Basic concepts in quantitative biology of metabolism // Helgoländer Wissenschaftliche Meeresuntersuchungen. 1964. V. 9. № 1–4. P. 5–37.
37. Yankova M. Preliminary estimates of the population parameters of four species in the Bulgarian Black Sea coast // Internat. Jo. Latest Research in Science and Technology. 2014. V. 3. № 5. P. 46–52.
Рецензия
Для цитирования:
Козоброд И.Д., Шляхов В.А., Шляхова О.В., Пятинский М.М. Некоторые аспекты структуры промыслового изъятия и параметры популяции черноморско-азовской сельди в период 2004–2020 гг. Вопросы рыболовства. 2022;23(2):174-188. https://doi.org/10.36038/0234-2774-2022-23-2-174-188
For citation:
Kozobrod I.D., Shlyakhov V.A., Shlyakhova O.V., Piatinskii M.M. Some points of catch structure and population parameters of the Black-Azov Sea pontic shad during the period 2004–2020. Problems of Fisheries. 2022;23(2):174-188. (In Russ.) https://doi.org/10.36038/0234-2774-2022-23-2-174-188
Послать статью по эл. почте 