Технологии искусственного интеллекта в аквакультуре
https://doi.org/10.36038/0234-2774-2022-23-3-171-178
Аннотация
В работе представлен обзор зарубежных практик использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в рыбоводстве или аквакультуре. Отмечено, насколько эффективным может стать управление рыбоводческой фермой, если имеется доступ к новой информации, которая без использования искусственного интеллекта осталась бы незамеченной. С учётом того, что темпы развития аквакультуры в Рососии очень незначительные и существенно отстают от зарубежных аналогов, а также принимая в расчёт активные процессы цифровизации всех сфер экономики в нашей стране, представляется, что обзор зарубежной практики применения искусственного интеллекта в аквакультуре позволит в дальнейшем создать собственную ресурсную базу по направлению искусственного интеллекта для сферы АПК.
Об авторах
В. П. Черданцев
Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова (Пермский ГАТУ)
Россия
Россия
Пермь, 614990
Т. М. Свечникова
Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова (Пермский ГАТУ)
Россия
Россия
Пермь, 614990
М. В. Тронина
Уральский НИИ экономической безопасности и развития сельских территорий
Россия
Россия
Екатеринбург, 620137
Список литературы
1. Журнал «Fishnews» 24 мая 2022 года Список «одуемых» собираются сократить. (электронный ресурс) – Режим доступа: https://fishnews.ru/news/44535 (дата обращения: 30.05.2022)
2. Исчезнувшие источники воды (реки, озера, моря) (2021) (электронный ресурс) – Режим доступа: https://waterservice.kz/blog/art60.html (дата обращения: 30.05.2022)
3. Известия: официальный сайт. Наводнения. (2022) (электронный ресурс) – Режим до ступа: https://iz.ru/tag/navodnenie (дата обращения: 30.05.2022)
4. Международный фонд сельскохозяйственного развития ООН. Ответственное управление мировым рыболовством для улучшения средств к существованию. (англ.). (электронный ресурс) – Режим доступа: https://www.ifad.org/en/fisheries (дата обращения: 29.05.2022)
5. Новости ООН 2 февраля 2021. COVID-19 привел к серьезным потерям в рыбном секторе. (электронный ресурс) – Режим доступа: https://news.un.org/ru/story/2021/02/1395672 (дата обращения: 30.05.2022)
6. Asche F., Sandvold, Roll K.H., et al (2013). Salmon aquaculture: Larger companies and increased production // Aquaculture Economics & Management, 2013. V. 17. N 3. P. 322–339 (электронный ресурс) – Режим доступа: https://doi.org/10.1080/13657305.2013.812156 (дата обращения: 30.05.2022)
7. Atle O. Challenges and opportunities with aquaculture growth. Aquaculture Economics & Management. 2020, V. 24. N. 2 Р. 123-127 (электронный ресурс) – Режим доступа: https://doi.org/10.1080/13657305.2019.1704937 (дата обращения: 30.05.2022).
8. Jennie Korus (2021) Aquaculture Industry Continues to Adopt Algorithms, Artificial Intelligence (электронный ресурс) – Режим доступа: https://www.innovasea.com/insights/aquaculture-industry-artificial-intelligence/ (дата обращения: 30.05.2022).
9. Kelly David (2021). Aquaculture is a safe, sustainable complement to the U.S. fishing industry (электронный ресурс) – Режим доступа: https://www.agri-pulse.com/articles/16784-opinion-aquaculture-is-a-safe-sustainablecomplement-to-the-us-fishing-industry (дата обращения 30.05.2022).
10. Kumar G., & Engle C. R. (2016). Technological advances that led to growth of shrimp, salmon, and tilapia farming. Reviews in Fisheries Science & Aquaculture, 2016. V. 24. № 2. Р. 136–152. (электронный ресурс): https://doi.org/10.1080/23308249.2015.1112357 (дата обращения: 30.05.2022).
11. Llorente I., Fernandez-Polanco J., BaraibarDiez, et al. Assessment of the economic performance of the seabream and sea bass aquaculture industry in the European Union. // Marine Policy, 2020/ 117, 103876 (электронный ресурс) – Режим доступа: https://doi.org/10.1016/j.marpol.2020.103876 (дата обращения: 29.05.2022)
12. Ron Hill. Trusting new technologies. 2021. (электронный ресурс) – Режим доступа: https://mydigitalpublication.com/publication/?m=&l=1&i=724869&p=32&ver=html5 (дата обращения: 30.05.2022)
Рецензия
Для цитирования:
Черданцев В.П., Свечникова Т.М., Тронина М.В. Технологии искусственного интеллекта в аквакультуре. Вопросы рыболовства. 2022;23(3):171-178. https://doi.org/10.36038/0234-2774-2022-23-3-171-178
For citation:
Cherdantsev V.P., Svechnikova T.M., Tronina M.V. Аrtificial intelligence technologies in aquaculture. Problems of Fisheries. 2022;23(3):171-178. (In Russ.) https://doi.org/10.36038/0234-2774-2022-23-3-171-178
Послать статью по эл. почте 