Аrtificial intelligence technologies in aquaculture
https://doi.org/10.36038/0234-2774-2022-23-3-171-178
Abstract
The paper presents an overview of foreign practices of using artificial intelligence (AI) technologies in fish farming or aquaculture. It is noted how effective the management of a fish farm can become if there is access to new information that would have gone unnoticed without the use of artificial intelligence. Taking into account the fact that the pace of development of aquaculture in Russia is very insignificant and significantly lags behind foreign analogues, and also taking into account the active processes of digitalization of all spheres of the economy in our country, it seems that a review of foreign practice of using AI in aquaculture will further create its own resource base in the direction of AI for the agro-industrial sector.
About the Authors
V. P. Cherdantsev
Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова (Пермский ГАТУ)
Russian Federation
Russian Federation
Perm, 614990
T. M. Svechnikova
Perm State Agrarian and Technological University named after Academician D.N. Pryanishnikov
Russian Federation
Russian Federation
Perm, 614990
M. V. Tronina
Ural Research Institute of Economic Security and Rural Development
Russian Federation
Russian Federation
Yekaterinburg, 620137
References
1. Журнал «Fishnews» 24 мая 2022 года Список «одуемых» собираются сократить. (электронный ресурс) – Режим доступа: https://fishnews.ru/news/44535 (дата обращения: 30.05.2022)
2. Исчезнувшие источники воды (реки, озера, моря) (2021) (электронный ресурс) – Режим доступа: https://waterservice.kz/blog/art60.html (дата обращения: 30.05.2022)
3. Известия: официальный сайт. Наводнения. (2022) (электронный ресурс) – Режим до ступа: https://iz.ru/tag/navodnenie (дата обращения: 30.05.2022)
4. Международный фонд сельскохозяйственного развития ООН. Ответственное управление мировым рыболовством для улучшения средств к существованию. (англ.). (электронный ресурс) – Режим доступа: https://www.ifad.org/en/fisheries (дата обращения: 29.05.2022)
5. Новости ООН 2 февраля 2021. COVID-19 привел к серьезным потерям в рыбном секторе. (электронный ресурс) – Режим доступа: https://news.un.org/ru/story/2021/02/1395672 (дата обращения: 30.05.2022)
6. Asche F., Sandvold, Roll K.H., et al (2013). Salmon aquaculture: Larger companies and increased production // Aquaculture Economics & Management, 2013. V. 17. N 3. P. 322–339 (электронный ресурс) – Режим доступа: https://doi.org/10.1080/13657305.2013.812156 (дата обращения: 30.05.2022)
7. Atle O. Challenges and opportunities with aquaculture growth. Aquaculture Economics & Management. 2020, V. 24. N. 2 Р. 123-127 (электронный ресурс) – Режим доступа: https://doi.org/10.1080/13657305.2019.1704937 (дата обращения: 30.05.2022).
8. Jennie Korus (2021) Aquaculture Industry Continues to Adopt Algorithms, Artificial Intelligence (электронный ресурс) – Режим доступа: https://www.innovasea.com/insights/aquaculture-industry-artificial-intelligence/ (дата обращения: 30.05.2022).
9. Kelly David (2021). Aquaculture is a safe, sustainable complement to the U.S. fishing industry (электронный ресурс) – Режим доступа: https://www.agri-pulse.com/articles/16784-opinion-aquaculture-is-a-safe-sustainablecomplement-to-the-us-fishing-industry (дата обращения 30.05.2022).
10. Kumar G., & Engle C. R. (2016). Technological advances that led to growth of shrimp, salmon, and tilapia farming. Reviews in Fisheries Science & Aquaculture, 2016. V. 24. № 2. Р. 136–152. (электронный ресурс): https://doi.org/10.1080/23308249.2015.1112357 (дата обращения: 30.05.2022).
11. Llorente I., Fernandez-Polanco J., BaraibarDiez, et al. Assessment of the economic performance of the seabream and sea bass aquaculture industry in the European Union. // Marine Policy, 2020/ 117, 103876 (электронный ресурс) – Режим доступа: https://doi.org/10.1016/j.marpol.2020.103876 (дата обращения: 29.05.2022)
12. Ron Hill. Trusting new technologies. 2021. (электронный ресурс) – Режим доступа: https://mydigitalpublication.com/publication/?m=&l=1&i=724869&p=32&ver=html5 (дата обращения: 30.05.2022)
Review
For citations:
Cherdantsev V.P., Svechnikova T.M., Tronina M.V. Аrtificial intelligence technologies in aquaculture. Problems of Fisheries. 2022;23(3):171-178. (In Russ.) https://doi.org/10.36038/0234-2774-2022-23-3-171-178
Email this article 