Ихтиологические наблюдения и индикаторная оценка популяций (lbi) рыб в Рыбинском водохранилище в 2024 г

Работа посвящена экспедиции НИС «Владимир Усков» в 2024 г., которая была направлена на оценку состояния промысловых и массовых непромысловых видов рыб, а также сравнение с результатами 2023 г. Кроме того, впервые использован современный метод анализа уловов LBI (Length-based indicators), основанный на анализе размерных рядов рыб. В исследовании отмечается, что в траловых уловах и ставных сетях на Рыбинском водохранилище отмечены 16 видов рыб, отнесённые к пяти семействам. В итоге биологическое состояние биомассы и численности промысловых рыб в 2024 г. в Рыбинском водохранилище остаётся на нормальном уровне для ведения устойчивого и предосторожного промысла. Так, биомасса и численность леща, судака, синца, плотвы, густеры, чехони, берша и ерша оказалась выше в 2024 г. относительно 2023 г. Немногочисленными продолжают оставаться популяции у щуки, сома и окуня. До сих пор ввиду незначительной численности промыслового значения нет у язя, налима, линя и карася, что подтверждается их редкими поимками. Необходимо отметить, позитивные усилия по выпуску с рыбоводных заводов стерляди, молодь которой отмечена в тралении на станции Коприно.

1. Аксютина З.М. Элементы математической оценки результатов наблюдений в биологичес ких и рыбохозяйственных исследованиях. М.: Пищ. пром-ть, 1968. 288 с.

2. Артеменков Д.В., Горячев Д.В., Клец Н.Н., Афанасьев П.К. Аквакультура в Белгородском водохранилище на примере обыкновенного леща Abramis brama, его оценки численности и рекомендации выпуска молоди // Рыбоводство и рыбное хозяйство. 2020. № 5 (172). С. 36–45.

3. Атлас пресноводных рыб России: в двух томах. / Под ред. Ю.С. Решетникова. М.: Наука, 2002. Т. 2. 251 с.

4. Бакастов С.С. Некоторые данные по донным температурам Рыбинского водохранилища в подлёдный период // Биология водохранилищ. 1960. Бюлл. № 8–9. С. 62–66.

5. Буяновский А.И. Использование промысловой статистики для корректировки оценок запасов краба-стригуна опилио в морях России // Там же. 2020. Т. 21. № 1. С. 106–124.

6. Буяновский А.И. Использование промысловой статистики для оценки динамики запаса краба-стригуна Бэрда // Там же. 2019 б. Т. 20. № 4. С. 497–512.

7. Буяновский А.И. К использованию моделей истощения для оценки промысловых запасов крабов // Вопр. рыболовства. 2019 а. Т. 20. № 1. С. 107–122.

8. Волвенко И.В. Проблемы количественной оценки обилия рыб по данным траловых съёмок // Известия ТИНРО. 1998. Т. 124. С. 473– 500.

9. Герасимов Ю.В., Иванова М.Н., Свирская А.Н. щука // Рыбы Рыбинского водохранилища: популяционная динамика и экология. Ярославль: Филигрань, 2015. С. 184–197.

10. Герасимов Ю.В., Иванова М.Н., Стрельников А.С. Динамика пелагических скоплений рыб и изменения в составе пищи окуневых на разных этапах формирования ихтиофауны Рыбинского водохранилища // Мат. X XVIII Междунар. конф. «Биологические ресурсы Белого моря и внутренних водоёмов Европейского Севера. Петрозаводск, 2009. С. 142–145.

11. Герасимов Ю.В., Новиков Д.А. Ихтиомасса и распределение рыб в Рыбинском водохранилище // Экологические проблемы Верхней Волги. ярославль: Изд-во яГТУ, 2001. С. 194–202.

12. Герасимов Ю.В., Соломатин Ю.И., Базаров М.И. и др. Влияние потепления климата на популяционные показатели рыб водоёмов Верх ней Волги // Биология внутренних вод. 2024. Т. 17. № 4. С. 587-603 https://doi.org/10.31857/S0320965224040074.

13. Жохов А.Е., Пугачева М.Н., Молодожникова Н.М., Мироновский А.Н. Гельминтофауна ерша Gymnocephalus cernuus L. (Perciformes, Percidae) Рыбинского водохранилища: вос становление после депрессии численности хозяина // Вопр. ихтиологии. 2006. Т. 46. № 5. С. 702–707.

14. Ильина Л.К., Поддубный А.Г. Режим уровней Верхне-Волжского водохранилища и его регулирование в интересах рыбного хозяйства // Рыбное хоз. внутр. водоёмов СССР. М.: Изд. АН СССР, 1963. С. 47–56.

15. Ключарева О.А. Питание бентосоядных рыб Рыбинского водохранилища // Тр. Дарвиновс кого гос. зап. 1960. Вып. VI. С. 159–251.

16. Козоброд И.Д., Пятинский M.M., Власенко Е.С. Индикаторная оценка состояния популяции рыбца в условиях дефицита биологической информации в Азовском море методом LBI // Рыбн. хозяйство. 2021. № 3. С. 68–75.

17. Кушнаренко А.И., Лугарев Е.С. Оценка численности рыб по уловам пассивными орудиями // Вопр. ихтиологии. 1983. Т. 23. № 6. С. 921–926.

18. Литвинов А.С., Пырина И.Л., Закон нова А.В.и др. Изменение термического режима и продуктивности фитопланктона Рыбинского водохранилища в условиях потепления климата // Бассейн Волги в XXI веке: структура и функционирование экосистем водохранилищ: Мат. докл. Всерос. конф. Борок: Ин-т биологии внутр. вод РАН, 2012. С. 167–169.

19. Литвинов А.С., Рощупко В.Ф. Многолетние изменения гидрометеорологического режима Рыбинского водохранилища // Метеорология и гидрология. 2010. № 7. С. 65–75.

20. Лукашов В.Н. Метод расчёта наименьшей промысловой меры на рыбу // Тр. ВНИРО. 1970. Т. 71. № 2. С. 281–293.

21. Общественные слушания по объект у государственной экологической экспертизы по документации: Материалы, обосновывающие общий допустимый улов водных биологических ресурсов в Угличском водохранилище, в границах ярославской области и Рыбинском водохранилище на 2025 год, включая материалы оценки воздействия на окружающую среду. Администрация Череповец кого муниципального района Вологодской области. (Electronic resource). – URL: http:// 35cherepoveckij.gosuslugi.ru / (дата обращения: 11.10.2024 г.).

22. Правдин И.Ф. Руководство по изучению рыб. М.: Пищевая промышленность, 1966. 376 с.

23. Рыбинское водохранилище // Словарь современных географических названий / Рус. геогр. общество. Моск. центр; Под общ. ред. акад. В.М. Котлякова. Институт географии РАН. Екатеринбург: У-Фактория, 2006.

24. Сафаралиев И.А., Войнова Т.В., Лепилина И.Н. Качественная оценка состояния и условий эксплуатации запаса сельди-черно спинки Alosa kessleri kessleri (Alosidae) дельты реки Волга на основе метода LBI // Вопр. ихтиологии. 2023. Т. 63. № 5. С. 569–581.

25. Сергеев Р.С. Материалы по биологии налима Рыбинского водохранилища // Тр. Ин-та биол. водохранилищ АН СССР. 1959. Вып. 1 (4). С. 235–258.

26. Трещёв А.И. Интенсивность рыболовства. М.: Лег. и пищ. пром-сть, 1983. 236 с. Тюрин П.В. Рыбохозяйственная классификация водохранилищ и методика определения их рыбопродуктивности // Изв. ГосНИИ озёрного и речного рыб. хоз-ва. 1962. Т. 50. С. 429– 444.

27. Чугунова Н.И. Руководство по изучению возраста и роста рыб. М.: АН СССР, 1959. 164 с.

28. Шибаев С.В. Промысловая ихтиология. Калининград: Аксиос, 2014. 535 с.

29. Экологические проблемы Верхней Волги. ярославль: Изд-во яГТУ, 2001. 427 с.

30. Bertalanffy L. Basic concepts in quantitative biology of metabolism // Helgoländ. Wiss. Meeresunter. 1964. V. 9. P. 5–37. https://doi.org/10.1007/BF01610024

31. Caddy J.F., Wade E., Surette T. et al. Using an empirical traffic light procedure for monitoring and forecasting in the Gulf of St. Lawrence fishery for the snow crab, Chionoecetes opilio // Fish. Res. 2005. V. 76. № 1. P. 123–145. https://doi.org/10.1016/j.fishres.2005.06.003

32. Cope J.M., Punt A.E. Length-based reference points for data-limited situations: applications and restrictions // Mar. Coast. Fish. 2009. V. 1. № 1. P. 169–186. https://doi.org/10.1577/C08-025.1

33. Froese R. Keep it simple: Three indicators for controlling overfishing // Fish Fish. 2004. V. 5. № 1. P. 86–91. https://doi.org/10.1111/j.1467-2979.2004.00144.x

34. ICES. Report of the fifth workshop on the development of quantitative assessment methodologies based on life-history traits, exploitation characteristics and other relevant parameters for data-limited stocks (WKLIFE V) // ICES CM 2015/ACOM:56. Copenhagen: ICES Headquarters. 2015. 157 p.

35. ICES. Report of the workshop on the development of quantitative assessme nt methodologies based on life-history traits, exploitation characteristics and other relevant parameters for data-limited stocks (WKLIFE IV) // ICES CM 2014/ACOM:54. Copenhagen: ICES Headquarters. 2014. 223 p.

36. ICES. Technical Guidelines – ICES reference points for stocks in categories 3 and 4 // ICES Tech. Guidelines. Report. 2018. 50 p. https://doi.org/10.17895/ices.pub.4128

37. McDonald G., Harford B., Arrivillaga A. et al. An indicator-based adaptive management framework and its development for data limited fisheries in B elize // Mar. Polic y. 2017.V. 76. P. 28–37. https://doi.org/10.1016/j.marpol.2016.11.027