ПРОМЫСЕЛ И СОСТОЯНИЕ ЗАПАСОВ ТУНЦОВ В ЗОНЕ ДЕЙСТВИЯ КОМИССИИ ИККАТ
Аннотация
В зоне действия ИККАТ осуществляется широкомасштабный промысел тунцовых рыб с ежегодным выловом более 600 тыс. тонн. В промысле участвуют 60 стран-членов ИККАТ, и 5 стран, сотрудничающих с ИККАТ. В течение 10 лет наблюдается неуклонный рост вылова полосатого, желтопёрого, пятнистого и макрелевого тунцов. На долю кошелькового промысла приходится 71% от общего вылова. Основными промысловыми видами являются полосатый тунец (скипджек) и желтопёрый тунец, составляющие ¾ от общего улова. Мониторинг состояния запасов наиболее массовых видов тунцов осуществляется на основе применения методов математического моделирования с использованием данных промысловой статистики и линейных размеров особей. Объем рекомендуемого ежегодного вылова и распределение квот среди стран членов ИККАТ осуществляется на сессиях ИККАТ. Для России, являющейся членом ИККАТ, возобновление промысла тунцов представляется весьма перспективным.
Об авторах
Олег Аркадьевич Булатов
Всероссийский научно-исследовательский институт рыбного хозяйства и океанографии («ВНИРО»)
Россия
Россия
К. В. Бандурин
Атлантический филиал Всероссийского научно-исследовательского института рыбного хозяйства и океанографии (АтлантНИРО)
Россия
Россия
А. А. Нестеров
Атлантический филиал Всероссийского научно-исследовательского института рыбного хозяйства и океанографии (АтлантНИРО)
Россия
Россия
А. И. Михайлов
Всероссийский научно-исследовательский институт рыбного хозяйства и океанографии («ВНИРО»)
Россия
Россия
Список литературы
1. Hordyk A., Ono K., Valencia S., Loneragan N., Prince J. A novel length-based empirical estimation method of spawning poten- tial ratio (SPR), and tests of its performance, for small-scale, data poor fisheries // ICES J. Marine Scien. 2015. V. 72. № 1. P. 217-231.
2. Berg C. W., Nielsen А. Accounting for correlated observations in an age-based state-space stock assessment model/ ICES Journal of Marine Scien. 2016. V. 73. № 7. P. 1788-1797.
3. Dick E. J., MacCall A. D. Deple- tion-Based Stock Reduction Analysis: Acatch-based method for determining sustain- able yields for data-poor fish stocks // Fish. Res. 2011. V. 110. P. 331-341.
4. Kell L., Arrizabalaga H., De Bruyn P., Merino G., Mosqueira I., Sharma R., Ortiz de Urbina J. Validation of the biomass dynamic stock assessment model for use in a management procedure./ ICCAT Collect. Vol. Sci. Pap., 2017 V. 73(4) P. 1354-1376
5. Martell S., Froese R. A simple method for estimating MSY from catch and resilience // Fish and Fisheries. 2013. V. 14. P. 504-514.
6. Methot R. D., Wetzel C. R. Stock Synthesis: A biological and statistical framework for fish stock assessment and fishery management // Fish. Res. 2013. V. 142. P. 86-99.
7. Pella J. J., Tomlinson P. K. A Generalized Stock Production Model // Bull. Inter-Amer. Trop. Tuna Comm. 1969. V. 13. P. 421-496
8. Pons M., Kell L., Rudd M. B., Cope J. M., Fredou F. L. Performance of length-based data-limited methods in a multifleet context: application to small tunas, mack- erels and bonitos in the Atlantic Ocean /ICES Сan. J. Fish. Aquatic Scien. ICES J. Mar. Scien. 2019. Vol. 76. Issue 4. P. 960-973.
9. Porch C. E. A two-area VPA with discrete mixing: Can we discriminate between mixing rates given the present condition of the data?/ ICCAT Coll. Vol. Sci. Pap. 1995. V. 44 (1): 198-208.
10. Prager M. H. A suite of extensions to a nonequilibrium surplus-production model / Fish. Bull. 1994. V. 92. P. 374-389.
11. Rudd M. B., Thorson J. T. Accounting for variable recruitment and fishing mortality in length-based stock assessments for datalimited fisheries // Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences. 2018. V. 75(7). P. 1019-1035.
12. Walters C. J., Martell S. J.D., Korman J. A stochastic approach to stock reduction analysis // Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences. 2006. V. 63 (1). P. 212-223.
13. Winker H., Carvalho F., Kapur M. JABBA: Just Another Bayesian Biomass Assessment/ Fisheries Research. 2018. V. 204.P. 275-288.
14. FAO. Fisheries and Aquaculture Department, Accessible via: Fishery and Aquaculture Country Profiles. 2018. http://www. fao.org/fishery/countryprofiles/search/en.
15. Report of the 2014 ICCAT east and west Atlantic skipjack stock assessment meeting (Dakar, Senegal - June 23 to July 1, 2014) 2014. P. 1-98. https://www.iccat.int/Documents/Meetings/Docs/2014_SKJ_AS- SESS_ENG.pdf.
16. Report of the 2016 ICCAT Yellowfin tuna data preparatory meeting (San Sebastián, Spain - March 7 to 11, 2016). 2016а. P. 1-31. https://www.iccat.int/Documents/Meetings/ Docs/2016_YFT_DATA_PREP_RE-PORT_ENG.pdf.
17. Report of the 2016 ICCAT North and South Atlantic albacore stock assessment meeting (Madeira, Portugal - April 28 to Мay 6, 2016). 2016b. P. 1-99. https://www.iccat.int/Documents/Meetings/Docs/2016_ ALB_REPORT_ENG.pdf.
18. Report for biennial period, 2016-17, ICCAT PART I (2017) - Vol. 2 English version SCRS Madrid, Spain. 2017a. P. 1-426. Accessible via: https://www.iccat.int/Documents/BienRep/REP_EN_16-17_II-2.pdf.
19. Report of the 2017 ICCAT Bluefin stock assessment meeting (Madrid, Spain 20-28 July. 2017. P. 1-106. https://www. iccat.int/Documents/Meetings/Docs/2017_ BFT_ASS_REP_Eng.pdf.
20. Report of the 2018b ICCAT Bigeye tuna stock assessment meeting (Pasaia, Spain 16-20 July, 2018), P. 1-92. https://www. iccat.int/Documents/Meetings/Docs/2018/ REPORTS/2018_BET_SA_ENG.pdf
21. Report of the 2018 ICCAT Small tuna species group intersessional meeting (Madrid, Spain 2-6 April 2018). 2018c. P. 1-39. https://www.iccat.int/Documents/Meetings/ Docs/2018/REPORTS/2018_SMT_ REP_ENG.
22. Report for biennial period, 2018-19, ICCAT PART I (2018) Vol. 2. English version SCRS Madrid, Spain 2019. 2019. P.1-443. Accessible via: https://www.iccat. int/Documents/BienRep/REP_EN_18- 19_I-2.pdf.
23. Statistic Bulletin, ICCAT. Accessible via: https://www.iccat.int/en/pubs_sbull. html, 2017. Vol. 43 (II). 25.10. 2
Рецензия
Для цитирования:
Булатов О.А., Бандурин К.В., Нестеров А.А., Михайлов А.И. ПРОМЫСЕЛ И СОСТОЯНИЕ ЗАПАСОВ ТУНЦОВ В ЗОНЕ ДЕЙСТВИЯ КОМИССИИ ИККАТ. Вопросы рыболовства. 2019;20(4):436-456.
Послать статью по эл. почте 