СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ОЦЕНКИ ЗАПАСА СЕВЕРНОЙ КРЕВЕТКИ В БАРЕНЦЕВОМ МОРЕ
Аннотация
В работе описано современное состояние оценки запаса северной креветки в Баренцевом море, а также рассмотрены трудности при оценке фактической промысловой биомассы, экологической емкости среды, максимального устойчивого вылова. Выполнен сравнительный анализ результатов с различными настройками продукционной модели, в том числе использующимися на рабочей группе ИКЕС по оценке запасов северной креветки (NIPAG). Абсолютная оценка запаса, а также оценка ОДУ, как производная от запаса и его скорости роста, в целом зависит не от исходных данных, а от наших экспертных соображений о емкости среды. Это объясняется, прежде всего, незначительным воздействием промысла на запас при существенной межгодовой изменчивости величины запаса по естественным причинам. Кроме того, существенная пространственная изменчивость ареала с многочисленными промысловыми скоплениями затрудняет моделирование запаса как единой популяции в системе «запас-промысел». В то же время возможен отказ от использования аналитической модели в пользу трендовых методов без серьезного ущерба для научных рекомендаций. При этом состояние запаса может оцениваться в контексте требований менеджмента для обеспечения долгосрочной устойчивой эксплуатации, а предоставляемые рекомендации вырабатываются на основе предосторожного подхода и парадигмы максимального устойчивого улова.
Об авторе
С. В. Баканев
Полярный филиал Всероссийского научно-исследовательского института рыбного хозяйства и океанографии (ПИНРО)
Россия
Россия
Список литературы
1. Бабаян В. К. Предосторожный подход к оценке общего допустимого улова (ОДУ): анализ и рекомендации по применению. М.: Изд-во ВНИРО, 2000. 192 с.
2. Баканев С. В. Стандартизация производительности промысла камчатского краба в российских водах Баренцева моря в 2010-2018 гг. с помощью обобщенной линейной модели// Вопр. рыболовства. 2019. Т. 20. № 3. С. 363-373.
3. Беренбойм Б. И. Северная креветка (Pandalus borealis) Баренцева моря (биология и промысел). Мурманск: Изд-во ПИН-РО, 1992. 136 с.
4. Брязгин В. Ф. Pandalus borealis Баренцева моря. Экология и структура вида // Физико-химические условия формирования биологической продукции Баренцева моря: Апатиты. Кольский филиал АН СССР. 1980. С. 93-106.
5. Буяновский А. И. Прогноз потенциального вылова прибрежных беспозвоночных при затруднении с оценкой запаса. М.: Изд-во ВНИРО, 2012. 221 с.
6. Вентцель Е. С. Теория вероятностей: Учебник для студ. вузов. 9-е изд., стер. М.: Академия. 2003. 576 с.
7. Рикер У. Е. Методы оценки и интерпретация биологических показателей рыб/ Пер. с англ.- М.: Пищевая промышленность. 1979. 408 с.
8. Cochran W. G. Sampling techniques. 2nd ed. John Wiley & Sons, Inc., New York, N.Y. 1963. 413 p.
9. FAO. Reference points for fisheries management: their potential application to straddling and highly migratory resources. FAO Fish. 1993. Circ. 864. 52 p.
10. Haddon М. Modelling and quantitative methods in fisheries. Chapman & Hall/CRC Washington, D.C. 2001. 406 p.
11. Hvingel C. An assessment of the shrimp (Pandalus borealis) stock in the Barents Sea. NAFO SCR Doc. 07/76. 2007. 16 р.
12. Hvingel C. Shrimp (Pandalus borealis) in the Barents Sea - Stock assessment, 2019. NAFO SCR Doc. 19/054. 2019. 16 р.
13. Hvingel C., Kingsley M. C.S. A framework to model shrimp (Pandalus borealis) stock dynamics and quantify risk associated with alternative management options, using Bayesian methods. ICES J. Mar. Sci. V. 63. 2006. P. 68-82.
14. ICES. 2012 a. ICES implementation of advice for data limited stocks in 2012. Report in support of ICES advice. ICES CM2012/ ACOM: 68.
15. ICES. 2012 b. Report of the workshop to finalize the ICES data-limited stock (DLS) methodologies documentation in an operational form for the 2013 advice season and to make recommendations on target categories for data limited stocks (WKLIFE2). ICES CM 2012/ ACOM: 79.
16. ICES. 2019. NAFO/ICES Pan-dalus Assessment Group Meeting, 08 to 13 November 2019 Havforskningsinstituttet (IMR), Tromso, Norway. ICES CM 2019 / FRSG1:84. 70 p.
17. NAFO Precautionary Approach Framework. Report of the PA Working Group. Serial No. N5069, NAFO/FC Doc. 04/18. 2004. 5 p.
18. Punt. A., Hilborn. R. Fisheries stock assessment and decision analysis: the Bayesian approach. Reviews in Fish Biology and Fisheries, V.7. 1997. P. 35-63.
19. Olsen E., Gjoswter H., Rettingen I., Dommasnes A., FossumP., Sandberg P. The Norwegian ecosystem-based management plan for the Barents Sea// ICES J. Mar. Sci. 2007. V. 64: 599-602.
20. Schaefer M. B. Some aspects of the dynamics of populations important to the management of the commercial marine fisheries // Bull. Inter-Am. Trop. Tuna Comm. 1954. V. 1 (2). P. 25-56.
21. Schnute, J.T. A General Framework for Developing Sequential Fisheries Models// Can. J. Fish. Aquat. Sci. 1994. V. 51. P. 1676-1688.
Рецензия
Для цитирования:
Баканев С.В. СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ОЦЕНКИ ЗАПАСА СЕВЕРНОЙ КРЕВЕТКИ В БАРЕНЦЕВОМ МОРЕ. Вопросы рыболовства. 2020;21(2):218-234.
For citation:
Bakanev S.V. MODERN CHALLENGES OF THE NORTHERN SHRIMP STOCK ASSESSMENT IN THE BARENTS SEA. Problems of Fisheries. 2020;21(2):218-234. (In Russ.)
Послать статью по эл. почте 