FORMALIZATION OF METHODIC FOR EVALUATION OF COMMERCIAL RETURN AT ARTIFICIAL REPRODUCTION OF WATER BIO-RESOURCES

The article describes a mathematical model for estimating of commercial return for artificial reproduction of water bio-resources. It base on modified version of Beverton-Hotl model. The dynamics of population number is calculated using three types of natural mortality -mortality of eggs, mortality of larvae and fingerlings, and mortality of older fish at the age more than one year. The last is determined by the Baranov’s method using maximum fish age. The input parameters are maximal age, the individual fecundity, the age of maturity. Natural mortality in the first age plays a compensatory role to balance initial number of eggs with resulting population fecundity. Compensatory mortality at the first age is described by an exponential function, depending on the weight of juveniles. It is shown that the model gives a clear assessment of commercial return, similar to that in the literature, but it allows us to calculate it using standard biological parameters of fish population. The model can be applicable of any fish species and used both for decision making for planning of artificial restoration of stocks and calculation of measures for compensation of damage to water bioresources cause by human activity.

1. Баранов Ф.И. К вопросу о биологических основаниях рыбного хозяйства / / Изв. отдела рыбоводства и науч.-промысл. исследований. 1918. Т. 1. Вып. 2. С. 84128.

2. Бивертон Р., Холт С. Динамика численности промысловых рыб. М.: Пищ. пром-сть, 1969. 248 с.

3. Временная методика оценки ущерба, наносимого рыбным запасам в результате строительства, реконструкции и расширения предприятий, сооружений и других объектов и проведения различных видов работ на рыбохозяйственных водоемах. М.: Минрыбхоз СССР, 1990. 36 с.

4. Герасимов Ю.В., Васюра О.Л. Рост и питание молоди стерляди Acipenser ruthenus (Acipenseridae) в прудовых условиях при различной длительности предварительного содержания в бассейнах // Биология внутр. вод. 2013. №3. С. 64-72.

5. Дементьева Т.Ф. Биологическое обоснование промысловых прогнозов. М.: Пищ. пром-сть, 1976. 240 с.

6. Державин А.Н. Севрюга. Биологический очерк. Баку: Б. и., 1922. 392 с.

7. Кожин Н.И. Коэффициент промыслового возврата // Тр. ВНИРО. 1951. Т. 19. С. 127-135.

8. Козлов В.И., Абрамович Л.С. Краткий словарь рыбовода. М.: Россельхозиздат, 1982. 160 с.

9. Козлов В.И., Абрамович Л.С. Словарь рыбовода. М.: Росагропромиздат, 1991. 238 с.

10. Никольский Г.В. Теория динамики стада. М.: Пищ. пром-сть, 1974. 447 с.

11. Рикер У.Е. Методы оценки и интерпретация биологических показателей популяций рыб. М.: Пищ. пром-сть, 1979. 408 с.

12. Рыбохозяйственный кадастр трансграничных водоемов России (Калининградская область) и Литвы / Под. ред. С.В. Шибаева и др. Калининград: ИП Мишуткина, 2008. 200 с.

13. Сельскохозяйственный энциклопедический словарь. М.: Сов. энциклопедия, 1989. 656 с.

14. Серпунин Г.Г. Биологические основы рыбоводства. М.: Колос, 2009. 384 с.

15. Тюрин П.В. Биологические обоснования регулирования рыболовства на внутренних водоемах. М.: Пищепромиздат, 1963. 120 с.

16. Тюрин П.В. Теоретические основания рационального регулирования рыболовства // Изв. ГосНИОРХ. 1974. Т. 86. С. 7-25.

17. Тюрина П.В. «Нормальные» кривые переживания и темпов естественной смертности рыб как теоретическая основа регулирования рыболовства // Там же. 1972. Т. 71. С. 71-128.

18. Шибаев С.В. Промысловая ихтиология. Калининград: Аксиос, 2014. 535 с.

19. Шибаев С.В. Практикум по промысловой ихтиологии. Калининград: Аксиос, 2015. 320 с.

20. Шибаев Л.В. Эколого-биологические и биотехнические основы воспроизводства сига (Coregonus lavaretus L.) Куршского залива Балтийского моря: Автореф. дис. ... канд. биол. наук. Калининград: КГТУ, 2016. 24 с.

21. Шибаев С.В., Шибаев Л.В. К методике оценки приемной емкости и промыслового возврата при искусственном воспроизводстве сига (Coregonus lavaretus L.) Куршского залива // Вестн. рыбохоз. науки. 2016. Т. 3. № 2 (10). С. 56-69.

22. Dahlberg M.D. A review of survival rates of fish eggs and larvae in relation to impact assessment / / Marine Fish Review. 1979. № 41(3). P. 1-12.

23. Froese R., Binohlan C. Empirical relationships to estimate asymptotic length, length at first maturity and length at maximum yield per recruit in fishes, with a simple method to evaluate length frequency data // J. Fish Biol. 2000. № 56. P. 758-773.

24. Orlov A.V., Gerasimov Yu.V., Lapshin O.M. The feeding behavior of cultured and wild Atlantic salmon, Salmo salar (L.), in the Louvenga River, Kola Peninsula, Russia // ICES J. Marine Sci. 2006. V. 63. P. 12971303.